- VLAN间的三层通信
afei00123
数据通信技术
多臂路由(已经淘汰)基于物理接口的VLAN间路由。优点:既能隔离广播域又能实现通信。多臂路由的缺点:每一个VLAN都需要占用路由器上的一个物理接口(也就是说,每一个VLAN都需要路由器从一个物理接口伸出一只手臂来),如果VLAN数目众多,就需要占用大量的路由器接口。事实上,路由器的物理接口资源是非常宝贵而稀缺的,一台路由器上的物理接口数量通常都是非常有限的,无法支持数量较多的VLAN。实际的网络部
- 【V18.0 - 飞升篇】我把“大模型”装进电脑后,我的AI学会了改稿!——本地部署LLM终极保姆级教程
爱分享的飘哥
人工智能语言模型pythonLLMai
在过去的十几篇文章中,我们已经将我们的AI打造成了一个顶级的“分析师”。它能看、能听、能读,能预测多维度的价值指标,甚至能用SHAP解释自己的决策。它很强大,但它的能力,始终停留在“分析”和“诊断”的层面。它能告诉我“你的开头不行”,但无法告诉我“一个好的开头应该怎么写”。这就像我的副驾驶是一位顶级的F1数据分析师,他能告诉我每个弯道的最佳速度和刹车点,但他自己并不会开车。我需要一次终极的升级,我
- 通过dockerfile设置镜像的时区和中文编码
%%'' OR 1=1
项目总结dockerdocker
背景我们的项目中有一块日志收集的功能,主要来收集容器化之后的一些实例的日志,项目在运行之后发现收集到的日志时间过滤有问题,并且中文显示乱码。中文乱码问题分析因为乱码问题涉及的点一般会比较多,遇到这种问题要从根源去分析是哪个环节导致的,有的是系统不支持中文,有的是因为数据库编码问题,有的是代码中编码问题。我们的场景是从pod中获取日志,然后经过代码解析,然后写入到数据库,以上提到的三个方面都涉及了。
- YOLOv11 改进策略 | GFPN:超越 BiFPN,跳层与跨尺度连接重塑特征金字塔
YOLOv11改进策略|GFPN:超越BiFPN,跳层与跨尺度连接重塑特征金字塔!介绍颈部网络(Neck)在目标检测任务中扮演着至关重要的角色,它负责有效地融合来自骨干网络(Backbone)不同层级的特征图,为检测头部(Head)提供包含丰富语义和空间信息的多尺度特征。FPN、PANet和BiFPN等结构是特征金字塔融合的代表。BiFPN作为其中的佼佼者,通过双向连接和加权融合取得了优异的性能。
- 结合创新idea:机器学习+运筹优化=CCF高端局
Ai多利
机器学习人工智能
2024深度学习发论文&模型涨点之——机器学习+运筹优化机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行明确的编程。运筹优化,也称为运筹学或运营管理,是应用数学的一个分支,它使用数学模型和算法来支持复杂决策过程的制定。机器学习与运筹优化的结合是一个前沿且活跃的研究领域,它们相互补充,为解决复杂问题提供了新的思路和方法。小编整理了一些机器学习+运筹优化【论文+代码
- MediaCrawler:强大的自媒体平台爬虫工具
几道之旅
人工智能智能体及数字员工Python杂货铺AI自建MCP学习记录媒体爬虫人工智能
在当今数字化的时代,自媒体平台蕴含着海量的数据,这些数据对于研究、市场分析等方面具有重要的价值。而MediaCrawler正是一款专注于自媒体平台数据采集的强大工具,本文将为大家详细介绍这个开源项目。一、项目简介MediaCrawler是一个功能强大的多平台自媒体数据采集工具,其开源仓库地址为https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler。该工具支持小红书、抖
- C++ Socket多人聊天室完整源码详解
赵阿萌
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本资源提供了一个使用C++实现的多人聊天室应用程序的源码,涵盖了网络编程的多个关键点。该聊天室利用Socket编程进行网络通信,通过C++的系统级功能实现多客户端处理。本文章将详细解析源码中所涉及的关键技术,包括Socket基础、TCP/IP协议、多线程编程、字节序转换、I/O复用技术、数据序列化与解析、错误处理和日志记录,以及安全性方面的考虑。1.Socke
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手lu代码哥
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modbus学习笔记学习资料链接modbus协议讲解及stm32实现视频讲解链接SSCOM串口助手下载链接RS485通信及MODBUS通信协议MCU作主机基于MODBUS协议读取温湿度传感器数据并显示OLED知识点记录一个寄存器两个字节0x0000~0x65535通信地址(ID号取值范围):1~247指定地址0的指令是广播指令,所有收到指令的从机设备都会运行,不过不回应指令当我们接受当前帧的数据包
- 代码大模型崛起:垂直领域的技术革命与千亿市场争夺战
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代码大模型崛起:垂直领域的技术革命与千亿市场争夺战全球软件工程师缺口达数千万,人力成本突破6000亿美元的压力下,一场由AI驱动的编程效率革命正以颠覆性姿态重塑开发领域。2025年,全球软件开发领域迎来关键转折点。据Gartner预测,全球软件开发支出将突破1.2万亿美元,其中人力成本占比高达50%,达6000亿美元。与此同时,全球软件工程师缺口持续扩大,预计未来十年将达到数千万量级。在这一背景下
- 平台割韭菜?商家自研小程序暴赚:积分红包裂变让用户主动送钱!
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小程序人工智能开源
基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的商家流量转化创新策略研究摘要:在平台流量规则日益收紧的背景下,商家自主策划流量转化玩法面临诸多限制。本文提出通过定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序,构建独立于第三方平台的流量转化生态。研究以“积分+红包”裂变模式为核心创新点,结合AI智能名片的用户画像分析与S2B2C的供应链协同能力,设计了一套完整的流量转化技术方案。实验数据显示,该方案
- 【LangChain编程:从入门到实践】LangChain与其他框架的比较
AI天才研究院
AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
【LangChain编程:从入门到实践】LangChain与其他框架的比较1.背景介绍1.1人工智能发展现状在当今时代,人工智能(AI)已经成为科技领域中最热门和最具革命性的话题之一。随着计算能力的不断提升和算法的持续优化,AI系统正在不断扩展其应用范围,包括自然语言处理、计算机视觉、决策系统等各个领域。1.2LangChain概述在这种背景下,LangChain作为一个新兴的AI框架应运而生。L
- 网络基础知识点总结(三)
1.给客户推荐交换机时,从哪些方面进行选型考虑2.MTBF是什么,MTTR是什么MTBF:平均故障时间MTTR:平均故障修复时间3.常见的网络可靠技术1)入侵检测技术IDS(入侵检测系统):被动监听网络流量,分析异常行为或特征,发现攻击后仅生成告警,不主动干预。IPS(入侵防御系统):串联在网络链路中,实时检测并主动阻断恶意流量,具备“检测+响应”的主动防御能力。2)访问控制技术(如:ACL)3)
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eureka中间件分布式服务发现微服务
在微服务架构中,由于服务实例数量多、位置动态变化,需要一套机制来管理服务的位置信息,也就是注册中心。Nacos与Eureka有相同点,也有不同之处,可以从以下几点来描述:接口方式对比实例类型对比健康检测对比服务发现对比1.接口方式对比Nacos与Eureka都对外暴露了Rest风格的API接口,用来实现服务注册、发现等功能Eureka的RESTAPI设计#服务注册POST/eureka/apps/
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可观测性终局:Pixie自动诊断K8s生产故障摘要针对Kubernetes生产环境“故障定位难、诊断效率低、依赖专家经验”的痛点(某电商平台因内存泄漏排查耗时4小时导致订单量下降30%),本文提出基于Pixie的无人值守诊断方案。通过eBPF技术实时追踪系统调用(如malloc()内存分配),结合BPF地图分析网络行为、LTTng捕获存储IO延迟,实现三大核心故障的自动定位:内存泄漏(定位准确率9
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多云迷宫突围:Karmada+ClusterAPI统一治理三大云摘要本文针对多云环境下“云厂商配置差异大、手工维护YAML导致配置漂移、跨云运维效率低下”等痛点(某金融企业因此月均发生3-5次配置不一致事故),提出基于Karmada与ClusterAPI的多云统一治理方案。通过ClusterAPI实现跨云集群生命周期自动化(创建/销毁/升级),结合Karmada的应用跨云分发能力,解决“一套配置适
- PHP接单涨薪系列(九)之计算机视觉实战:PHP+Stable Diffusion接单指南(2025高溢价秘籍)
攻城狮凌霄
PHPPHP接单涨薪AIphp计算机视觉stablediffusion
案例场景某电商公司使用本方案后,产品图制作成本降低90%,广告转化率提升35%,单月节省设计费用超¥80,000。本文将彻底解密如何用PHP+AI视觉技术接取高单价设计外包,让你在竞争激烈的市场中脱颖而出!一、视觉设计市场的AI革命1.1传统设计vsAI设计设计任务传统流程AI流程需求沟通初稿设计反复修改最终交付AI生成微调即时交付2025年设计市场数据对比:指标传统设计AI设计提升幅度单图制作时
- YOLOv11深度解析:Ultralytics新一代目标检测架构创新与实战指南
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D2:YOLOYOLO神经网络计算机视觉
2024年Ultralytics重磅推出YOLOv11**:在精度与速度的平衡木上再进一步,参数减少22%,推理速度提升2%,多任务支持全面升级!一、YOLOv11核心创新:轻量化与注意力机制的完美融合YOLOv11并非颠覆性重构,而是通过模块级优化实现“少参数、高精度、快推理”的目标。其三大创新点如下:1.1C3k2模块:动态卷积核的灵活设计取代YOLOv8的C2f模块,C3k2通过参数c3k动
- SQL注入与防御-第四章-7:带外通信+自动利用工具
在安全厂商修设备
SQL注入与防御sql网络安全web安全
SQL注入利用——带外通信(OOB)一、核心概念:什么是带外通信?在SQL注入中,带外通信(OOB,OutOfBand)指:突破“请求与响应在同一信道(如HTTP)”的限制,通过其他独立信道(如邮件、DNS、文件系统、网络连接)传输数据。解决“无法通过正常响应获取结果”的问题(如盲注场景、响应被过滤时)。二、带外通信的适用场景当遇到以下情况时,OOB是关键突破点:盲注无法高效获取数据:时间盲注、布
- SQL注入与防御—第二章-2:确认SQL注入与自动化工具介绍
在安全厂商修设备
SQL注入与防御sql网络安全web安全
SQL注入发现-确认SQL注入一、核心逻辑:精准验证注入点确认SQL注入,是在发现疑似注入的基础上,通过构造特定payload,精准验证输入点是否可控、能否影响SQL执行逻辑,核心是“构造测试语句→观察响应差异→判定注入存在”。二、确认注入的关键方法(一)区分数字与字符串注入1.原理数据库对数字、字符串的解析规则不同(数字无需单引号,字符串需单引号包裹)。通过构造含单引号、数字运算的payload
- SQL注入与防御-第三章:复查代码中的SQL注入
复查代码中的SQL注入一、核心逻辑通过静态/动态代码分析,识别代码中直接拼接用户输入、未验证过滤的危险编码行为,定位“将用户可控数据传入SQL执行函数”的风险点,从代码源头预防SQL注入。核心是识别“用户输入→危险函数→SQL执行”的未净化链路,结合多场景适配,切断注入风险。二、关键步骤与方法(一)代码分析方法1.静态代码分析原理:不执行代码,直接审计源码,查找“用户输入拼接SQL”的危险逻辑。重
- 多线程和JUC
进程进程就是正在运行的程序,是系统进行资源分配和调用的独立单位。每一个进程都有他自己的内存空间和系统资源多进程意义在于计算机可以执行多个任务,提高cpu使用率我们在一边玩游戏,一边听音乐的时候,是cpu在做着程序间的高效切换让我们觉得是同时进行的注意:很多多线程是模拟出来的,真正的多线程是指有多个cpu,即多核,如服务器。如果是模拟出来的多线程,即在一个cpu的情况下,在同一时间点,cpu只能执行
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weixin_39927623
python定义向量内积
Python设计一个向量类,实现数据的输入、输出、向量的加法、减法、点积、夹角等计算练习题2018.10.25importmathclassVectors:def__init__(self):self.x1=0self.x2=0self.y1=0self.y2=0self.x=self.x2-self.x1self.y=self.y2-self.y1defadd(self):self.x1=int
- 纯零基础小白设计的PyCharm + Django 5入门学习大纲001
韩公子的Linux大集市
Python3数据分析pycharmdjango学习
文章目录阶段1:预备知识(1-2天)阶段2:Django初体验(3-5天)阶段3:动手做网页(核心2周)阶段4:实战小项目(1周)阶段5:部署与进阶(可选)避坑指南(小白必看!)学习资源推荐以下是为纯零基础小白设计的PyCharm+Django5入门学习大纲,分阶段渐进式学习,含关键实操点:阶段1:预备知识(1-2天)Python基础速成变量、数据类型、条件语句(if)、循环(for/while)
- 国内中小制造业“内卷”困局六大问题:盟接之桥的六大建议
盟接之桥
制造人工智能大数据服务器运维数据可视化
近年来,中国制造业正面临前所未有的“内卷”压力。企业不仅要应对不断压缩的利润空间,还需在复杂的供应链、生产流程和客户需求之间艰难平衡。本文基于多位制造业老板的实际反馈,梳理当前行业的主要痛点,并结合“盟接之桥”的专业建议,提出切实可行的破局路径。一、当前制造业面临的六大核心问题账期压力加剧现金流紧张大客户普遍要求3个月账期,甚至6个月银行承兑汇票结算。导致企业资金链长期处于高压状态,尤其对中小型企
- python内积 卷积
AI算法网奇
python基础python开发语言
内积就是点乘,卷积先取反。importnumpyasnpbb=[1,2]cc=[2,3]aa=np.dot(bb,cc)print(aa)dd=np.convolve([2,1],cc,'valid')print(dd)dd=np.convolve(bb,cc,'same')print(dd)dd=np.convolve(bb,cc,'full')print(dd)结果:8[8][27][276]
- 线性代数向量内积_向量的点积| 使用Python的线性代数
cumubi7453
python线性代数机器学习numpy算法
线性代数向量内积Prerequisite:LinearAlgebra|DefiningaVector先决条件:线性代数|定义向量Linearalgebraisthebranchofmathematicsconcerninglinearequationsbyusingvectorspacesandthroughmatrices.Inotherwords,avectorisamatrixinn-dim
- Java多线程
爱吃小土豆豆豆豆
javajvm开发语言
(一)概念一、线程是什么⼀个线程就是⼀个"执⾏流",每个线程之间都可以按照顺序执行自己的代码,多个线程之间"同时"执行着多份代码。二、进程和线程的区别进程是包含线程的。每个进程至少有⼀个线程存在,即主线程。进程和进程之间不共享内存空间。同⼀个进程的线程之间共享同⼀个内存空间。进程是系统分配资源的最小单位,线程是系统调度的最小单位。⼀个进程挂了⼀般不会影响到其他进程。但是⼀个线程挂了,可能把同进程内
- Qwen3 Reranker模型可以微调吗?
修昔底德
AI顿悟之旅人工智能LLMQwen3微调
可以,官方已经开放了完整的微调代码与训练范式,甚至推荐用LoRA/QLoRA做参数高效微调,把Qwen3-Reranker快速适配到你的专属知识库场景。下面总结一张总览表,然后分步骤讲怎样落地。说明是否支持微调✅支持(Apache-2.0许可,模型权重可商用)推荐方法LoRA/QLoRA(只训练几百万参数即可)可微调尺寸0.6B、4B、8B(0.6B单卡24GB就够;4B/8B建议多卡或Deeps
- 站酷基于服务网格ASM的生产实践
作者:服务网格ASM背景介绍站酷(ZCOOL)2006年8月创立于北京,深耕设计领域多年,聚集了1500万设计师、摄影师、插画师、艺术家、创意人,在设计创意群体中具有一定的影响力与号召力。站酷在创立之初,就以“让设计更有价值”为自身使命,多年来,一直致力于打造以原创设计为核心的“站酷原创版权生态体系”。目前站酷旗下除拥有主站设计师互动平台「站酷网」之外,还重点打磨了一站式正版视觉内容交易平台——「
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla