TINYML入门资料

基础资料

神经网络入门
电子森林的这篇文章中提到了TinyML压缩主要是压缩卷积神经网络模型，而关于这个模型在下面那篇，人脸监测算法相关基础理论中有提到（第二章）。
电子森林TinyML技术概述
人脸监测算法相关基础理论见本论文第二章

实现神经网络压缩

压缩方法

主要参考本篇综述文章的第二章
深度学习模型压缩与加速综述
下面这篇主要讲了用量化的方法压缩模型，还有模型的加速，参考第3章
嵌入式深度神经网络的模型压缩与前向加速技术研究 丁杰
它还提到了，之前我们看到的压缩方式，也就是量化，剪枝，霍夫曼编码并用的这种方法，其实是比较难实现的，参考第一章国内外研究现状1.2.1

训练及部署

参考本篇论文第五章，描述了硬件平台的选择和嵌入式图像识别的特点，但文章有点老15年的
支持向量机在嵌入式图像识别中的研究 何强

如何监测

监护中精神状态表情识别

参考本篇论文第三章基于表情识别的独居老人监护系统研究 何俊杰

动作采集

参考基于嵌入式的动作采集、识别系统的设计与实现 高瞻