解析:
使用条形图(柱状图)显示每个分类数据中的数量统计
"""
seaborn.countplot(x=None, y=None, hue=None,
data=None, order=None, hue_order=None,
orient=None, color=None, palette=None,
saturation=0.75, dodge=True, ax=None, **kwargs)
"""
输入数据可以通过多种格式传递:
list、numpy数组、pandas
long-form DataFrame
wide-form DataFrame
在大多数情况下,可以使用numpy或Python对象,但推荐使用pandas对象,因为关联的名称将用于注释轴。此外,使用分类类型来分组变量来控制绘图元素的顺序。
可选:
x,y,hue:数据变量的名称
用于绘制数据的输入
data: DataFrame,数组或数组列表
用于绘图的数据集,如果x和y不存在,则将其解释为 wide-form,否则它被认为是 long-form
order, hue