【mindspore】【API】如何实现pack_padded_sequence以及pad_packed_sequenc

问题描述：

在实现模型的过程中，移植的源码需要用到Pytorch提供的两个API的功能，即torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence以及torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequenc。

不过好像没有在文档中找到相关API。。。

希望能得到帮助

【操作步骤&问题现象】

API 欠缺

【截图信息】

 

解答：

MindSpore的RNN系列API设计是不做pack和pad的，而是使用seq_length来传入padding前的batch中每条数据的实际长度，来保证padding的值不参与运算。