对抗样本遇到的坑（2）

1、保存时的代码问题

经过（1）的坑后，本以为没问题了，还特进行了封装，最后保存的图片如下：

乍一看好像没什么问题（左边为原图，右边为生成的对抗样本），经过细致的Debug发现问题很大，首先原图显式的是经过归一化后的结果，这个错误直接导致我觉的显式和保存没问题，但后面的图像如下：

 这就很离谱了，当时还在错误的观念里，一致认为是算法的原因，结果换了几个算法还是这样，赶忙找了一另一个可视化代码：

 这下区别就很大了，对抗样本严重失真，看了别人的代码终于知道问题出在哪里了（保存的代码是我自己硬写的）：

1. 图片归一化时不止进行了除以255的操作，还涉及到mean和std的相关计算
2. 进行反归一化时天真的直接乘以255，然后做向下取整的操作，这是导致图片失真的根本原因
3. 读取的原图时经过了归一化后的图像

结果改进后的代码：

adv=img.data.cpu().numpy()[0]
adv = adv.transpose(1, 2, 0)
adv = (adv * std) + mean
adv = adv * 255.0
adv = np.clip(adv, 0, 255).astype(np.uint8)#np数据类型是0-255，转PIL之后进行存储
cv2.imwrite("/home/shao/sun/data/adv{}.jpg".format(2233), adv)