OpenCV经典100题

前言

常用知识记录

1. CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3等意思

一般的图像文件格式使用的是 Unsigned 8bits吧，CvMat矩阵对应的参数类型就是
CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3。
（最后的1、2、3表示通道数，譬如RGB3通道就用CV_8UC3）

而float 是32位的，对应CvMat数据结构参数就是：CV_32FC1，CV_32FC2，CV_32FC3…
double是64bits，对应CvMat数据结构参数：CV_64FC1，CV_64FC2，CV_64FC3等。

一、通道交换

题目： cv2::imread()的系数是按BGR的顺序进行排列的。

code

//读取图像，然后将BGR通道替换成RGB通道。
//Mat 图像没有长宽一说，只有宽高，这应该就能理解 width = cols   height = rows
void MainWindow::test1ChannelSwap()
{
    Mat sourceImage = imread("../Image/imori.jpg");
    qDebug()<<"--->z MainWindow::test1ChannelSwap()1"<<sourceImage.rows<<sourceImage.cols;
    imshow("sourceImage",sourceImage);
    int width = sourceImage.cols;
    int height = sourceImage.rows;

    Mat newImage = Mat::zeros(height,width,CV_8UC3);
    for (int i = 0; i < width; i++)
    {
        for (int j = 0; j<height; j++)
        {
            newImage.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] = sourceImage.at<cv::Vec3b>(i, j)[2];
            newImage.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] = sourceImage.at<cv::Vec3b>(i, j)[1];
            newImage.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] = sourceImage.at<cv::Vec3b>(i, j)[0];

        }
    }

    imshow("newImage",newImage);
}

二、灰度化

题目：灰度是一种图像亮度的表示方法，通过下式计算： $$Y=0.2126R+0.7152G+0.0722B$$
code

void MainWindow::test2Grayscale()
{
    Mat sourceImage = imread("../Image/imori.jpg");
    qDebug()<<"--->z MainWindow::test1ChannelSwap()1"<<sourceImage.rows<<sourceImage.cols;
    imshow("sourceImage",sourceImage);
    int width = sourceImage.cols;
    int height = sourceImage.rows;
    Mat newImage = Mat::zeros(height,width,CV_8UC1);//注意，申请的时候是一个通道就可以了，因为只是一个灰度图而已。
    for (int i = 0; i<height; i++)
    {
        for (int j = 0; j < width; j++)
        {
            newImage.at<uchar>(i,j) = 0.0126 * (float)sourceImage.at<Vec3b>(i,j)[2]+ 0.7152 * (float)sourceImage.at<Vec3b>(i,j)[1] + 0.0722 * (float)sourceImage.at<Vec3b>(i,j)[0];
        }
    }
    imshow("newImage",newImage);
}

正文

参考