二项分布（Python）

1、背景

在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的[是/非]试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。举两个例子就很容易理解二项分布的含义了：

• 抛一次硬币出现正面的概率是0.5(p)，抛10(n)次硬币，出现k次正面的概率。

• 掷一次骰子出现六点的概率是1/6，投掷6次骰子出现k次六点的概率。

在上面的两个例子中，每次抛硬币或者掷骰子都和上次的结果无关，所以每次实验都是独立的。二项分布是一个离散分布，k的取值范围为从0到n，只有n+1种可能的结果。

2、python 代码

import pylab as pl
import numpy as np
from scipy import stats

n=10
k=np.arange(n+1)
pcoin=stats.binom.pmf(k,n,0.5)

pl.stem(k,pcoin,basefmt="k-")
pl.margins(0.1)

3、相关数据结果和效果图

数据：

效果图：