【用pandas_alive几行代码绘制竞赛动图】6.地理空间图（测试代码+数据集+绘图参数解析）

---

欢迎关注 『pandas_alive绘制竞赛动图』 专栏，持续更新中
欢迎关注 『pandas_alive绘制竞赛动图』 专栏，持续更新中

资源文件下载：
专栏学习说明（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）

所有效果图预览：
效果图展示（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）

环境配置：
环境配置与检测（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）

---

6.地理空间图

地理空间点图和多边形地理空间图，要用gpkg格式的数据集。一般人用不到，回头我再学习完善一下说明。

地理空间图表现在可以使用[geopandas]轻松设置动画(https://geopandas.org/index.html)!

如果使用Windows，anaconda是安装所有GDAL依赖项的最简单方法。

必须以包含“宽”数据的“geopandas”GeoDataFrame开始，其中：

-每行表示一个几何体（点或多边形）。

-索引包含几何图形标签（可选）

-每列表示一个时间段。

通过使用“df=df”将与其他图表兼容的数据进行转换，可以很容易地组合这些图表。T`。

我发现了项目的bug

没有标题的·····

6.1 地理空间点图

地理空间点图API说明：

暂无

地理空间点图数据集

码云下载nsw-covid19-cases-by-postcode.gpkg

地理空间点图例程

# @Time    : 2022/1/14 19:58
# @Author  : 南黎
# @FileName: 6.1地理空间点图.py

import pandas as pd

######显示中文宋体字体导入，如果使用中文加上这段代码######
import matplotlib as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#####################################################

import geopandas
import pandas_alive
import contextily

gdf = geopandas.read_file('数据源data/nsw-covid19-cases-by-postcode.gpkg')
gdf.index = gdf.postcode
gdf = gdf.drop('postcode', axis=1)

map_chart = gdf.plot_animated(
    filename='6.1地理空间点图.gif',
    title='发现你走远了——6.1地理空间点图',
    enable_progress_bar=True,
    basemap_format={'source': contextily.providers.Stamen.Terrain}
)

---

6.2 多边形地理空间图

支持包含多边形的GeoDataFrames！

多边形地理空间图API说明：

暂无

多边形地理空间图数据集

码云下载italy-covid-region.gpkg

多边形地理空间图例程

# @Time    : 2022/1/14 21:04
# @Author  : 南黎
# @FileName: 6.2多边形地理空间图.py

import pandas as pd

######显示中文宋体字体导入，如果使用中文加上这段代码######
import matplotlib as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#####################################################

import geopandas
import pandas_alive
import contextily

gdf = geopandas.read_file('数据源data/italy-covid-region.gpkg')
gdf.index = gdf.region
gdf = gdf.drop('region', axis=1)

map_chart = gdf.plot_animated(
    filename='6.2多边形地理空间图.gif',
    title='发现你走远了——6.2多边形地理空间图',
    enable_progress_bar=True,
    basemap_format={'source': contextily.providers.Stamen.Terrain}
)

---

总结

版权声明：

发现你走远了@mzh原创作品，转载必须标注原文链接

Copyright 2022 mzh

Crated：2022-1-13

我折腾了一星期，梳理了很多入门小白避雷的方法，还会继续更新，如果看了对你有帮助，希望得到大家的点赞收藏支持！（毕竟时短间学完太难了，建议放进收藏夹吃灰）

欢迎关注 『pandas_alive绘制竞赛动图』 专栏，持续更新中
欢迎关注 『pandas_alive绘制竞赛动图』 专栏，持续更新中
【一、效果图展示（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【二、专栏学习说明（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【三、环境配置与检测（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【四、数据集说明（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【五、常见问题（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【1.条形图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【2.折线图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【3.散点图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【4.饼状图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【5.气泡图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【6.地理空间图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【7.多个图表（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【8.城市人口（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【9.G7国家的预期寿命（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【10.新南威尔士州 COVID 可视化（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【更多内容敬请期待】

---