python r语言 作图_数据分析和作图用python好还是R！python真有那么神吗？

很多人无编程经验，但是出于对学术的研究，需要用些辅助工具用于数据分析和作图不错。很多网上有人说学R有人说学Python。

Python在很多人口中无所不能，比如说编写一些自动化程序、黑别人网站、做游戏外挂之类那么，Python真的那么神奇吗？

首先，两种语言都能做胶水语言的工作没有疑问

描述:Python事实上应用范围更为广泛，而R语言一定程度上被局限在了数据处理、数据分析、数据挖掘领域。我认为可能有下列原因：

首先，R作为一个想要继承S语言的遗产的语言，它一定程度上应该也继承了S的语法(不过我确实不了解S语言)，这就导致它的许多表示对于熟悉了C/C++/Java这一系统语言的程序员感到许多不适。比如：赋值符号会是「" />

语法设计方面上，还有一个因素就是各种函数名缩写的一致性上。R嘛，可能也是有历史包袱的原因，非常的混乱，总是给人像MATLAB那样各种夸张、毫无限制的感觉。比如有的就是把单词的几个辅音拿来缩写，把几个单词首字母拿来缩写(比如nnls这样缩写non-negativeleastsquares)，这样无论从可读性上、函数名的猜测上基本上非常难(可能是科研人员偷懒的通病，误)。这方面Python作为一个给有洁癖的人设计的语言(误)，就会好很多。

另外也要看轮子的状况。Python有那个pip(PythonPackageIndex)等几个仓库，R语言有它那个可怕的CRAN(TheComprehensiveRArchiveNetwork)(明显CRAN这个名字起得更吓人一些，而且另外能自称ComprehensiveArchiveNetwork的只有Perl的CPAN和TeX的CTAN了，都是什么怪兽的量级的东西了)，但轮子的方向其实很明显，Python的轮子的方向更为多样，而R语言的轮子会更多得围绕数据统计分析方面。

然后从数据模型本身而言，Python会是有「list」、「dict」这一类，传统意义上的编程模型，受经典编程训练的人就会用着比较爽吧，而响应的，R里面可能会强调「dataframe」数据帧这些(或者有时候是「datatable」，这个记不清了)，给统计人员用起来更舒服吧。

互联网疯狂发展的这十年来年，Python在几家互联网公司的主推之下不可谓不是大红大紫如日中天。不过这几年来R乘着数据挖掘的东风，总给人一种东山再起的感觉。君不见微软在这几年开发者大会上也有提到R方面的东西。

个人感觉R给人的感觉和Perl更像一点，做某些事情非常好，但是以牺牲一部分东西作为代价的前者主推统计领域，后者更具备泛用性。而Python是仔细权衡了这种代价而清理过的Perl的。

R加上ggplot2以及其他绘图包能做的事情大多Python或者搭配上numpy、scipy、matplotlib也能做，但做的风格如何，优不优雅的话就不好说了。个人更喜欢Python因为自己整体上更熟悉。所以具体怎么选还是看自己！