c++版-模板匹配与特征金字塔结构3

上一期的多模板匹配任务中使用多模板匹配+金字塔结构，可以做到将图像缩放到一个合适的尺寸，最后得到一个较好的效率来检测目标图案。

但存在一个问题就是一个目标可能存在多个roi框重叠问题。

 

本期的目的就是解决这一问题,思路其实比较的简单，只要写个iou面积占比超过多少的检测目标删除即可。

其实控制iou的代码在函数中已经有表现了，不过是像素距离判断的形式。

//设置满足条件
if (matchValue >= thresh && (abs(j - tempW) > 5) && (abs(i - tempH) > 5))
{
	count0++;
	putText(src, matchRate, Point(j - 5, i - 5), FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, Scalar(0, 0, 255), 1);
	rectangle(src, Point(j, i), Point(j + temp.cols, i + temp.rows), Scalar(0, 255, 0), 2);
	pt.push_back(Point(j, i));
	tempW = j;
	tempH = i;
			}

这里我们会把相距为5像素及之内的目标框给屏蔽掉，其实和iou很类似了，但是不同目标物体的检测大小和原始图片大小都