python3.6 cudnn7.4 cuda9.0 tensorflow-gpu1.4 keras2.0.8 安装

• https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive （cudnn官网下载目录与cuda版本对应关系）
• https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive（cuda官网下载地址）
• https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu(tensorflow-gpu与cudnn，cuda版本对应查询)
  https://mckayward.github.io/floyd-docs/guides/environments/（keras与tensorflow版本对应关系查询）
  tensorflow-gpu

nvcc -V （查看cuda是否安装成功）

操作
-把cuDNN文件夹下面的bin，include，lib文件夹里面的内容复制到CUDA文件夹下面对应的文件夹内，一定要注意，然后再把CUDA文件夹下面extras\CUPTI\libx64下的cupti64_90.dll 拷贝到 bin目录
-在path中添加cuda的bin目录和lib目录下的x64目录。

安装

1.查看环境：conda info --envs
2.创建环境：conda create --name xxx python=3.6
3.切换环境：activate xxx
4.切回原来的Python环境：deactivate xxx
5.删除不要的环境: conda remove --name xxx --all

安装tensorflow-gpu1.4

pip install tensorflow-gpu==1.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装keras2.0.8

pip install keras==2.0.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple