运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)

项目地址:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

1.下载权值文件

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

鉴于网速,我是提前下下来放在keras-yolo3-master文件夹下的(复制上述网址打开即可下载)

2.模型转换:将darket yolo模型转换为keras模型

python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5

运行过程部分截图:

运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第1张图片   

运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第2张图片

3.测试:(因为在yolo_video.py文件中才有main,其他的都没有,所有不是运行yolo.py文件)

测试图片:

python yolo_video.py --image

部分截图:

                  运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第3张图片

输入检测图片路径:(我是将图片放在keras-yolo3-master下的,方便)

运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第4张图片运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第5张图片 

运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第6张图片  运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第7张图片

运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第8张图片  运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第9张图片

运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第10张图片 

运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第11张图片   运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第12张图片

运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第13张图片  

运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第14张图片   运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第15张图片

待做项:

参考一:https://www.pianshen.com/article/38341230420/(视频检测再看)

运行YOLOv3(tensorflow+keras版本)_第16张图片

参考二:

测试视频:

python yolo_video.py --input  test.mp4

测试摄像头捕获:

python yolo_video.py

 

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