Windows tensorflow、keras虚拟环境搭建记录（使用conda和mamba）

Windows tensorflow、keras虚拟环境搭建记录

过程记录

• 首先创建虚拟环境

  注意如果之前把conda镜像源配置到了国内，那这一步就不要挂梯子，否则会报出这种错误

  

  conda create --name TF python=3.5.2
  

  • TF那里是给虚拟环境取个名字
  • python后面指定版本号，可以不在创建的时候安装，稍后安装也可以
    • 比如conda install python=3.5.2
    • 若需更新/修改python版本，只需重新conda install即可，如需要更新为py3.6，则conda install python=3.6

• 安装gpu版本的tensorflow，这里我使用的是 mamba 包管理工具

  mamba很快，挂梯子更快

  mamba install tensorflow-gpu==2.0.0
  

  Mamba是一个快速的包管理器，可以代替Conda进行包安装。它基于Conda，因此具有与Conda类似的功能，但是具有更快的速度。

  Mamba使用了更快的算法来构建索引，并且可以通过使用多线程来并行处理安装命令，从而显著加快了包安装的速度。此外，Mamba还使用了更快的解压缩工具，可以更快地解压缩安装包。

  除了速度之外，Mamba与Conda之间还有一些其他区别。例如，Mamba使用了Conda的软件包存储库，但是没有Conda的图形用户界面

• 下一步安装keras

  mamba install keras-gpu==2.3.1
  

• jupyter

  Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现，也就是nb_conda插件。

  nb_conda是一个Jupyter Notebook的扩展，它可以在Jupyter Notebook中使用conda进行包管理。主要功能是帮助你在Jupyter Notebook中快速创建虚拟环境，并安装需要的包。

  Jupyter是一个交互式计算环境，它可以帮助你在浏览器中打开和使用Jupyter Notebook。

  mamba install nb_conda
  

  nb_conda可以帮助你在Jupyter Notebook中快速切换虚拟环境

  安装完成后，jupyter notebook中多了conda选项卡

  

  • 查看tf和keras版本

    注意import keras需要tf backend

    

参考资料

• https://blog.51cto.com/u_14481745/5707062

• https://blog.csdn.net/qq_53639093/article/details/114932667

• https://www.cnblogs.com/from-zero/p/13895948.html

• https://blog.csdn.net/qq_42993678/article/details/106972207

  • 主要参考的这篇

• python查看tensorflow、keras、opencv版本以及CUDA、pytorch的版本

• Jupyter Notebook中切换conda虚拟环境 - Dancer的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/139776843