【手把手陪你学R】用corrplot画相关系数图

相关系数图是什么？

对于数据集进行描述性统计分析后，通常需要对变量间的相关关系进行考察

相关系数图可用于可视化变量间相关关系的方向、大小和密切程度，在相关系数图中，相关系数（correlation coefficients） 根据不同的系数值赋予了不同的颜色或形状，相关系数矩阵（correlation matrix） 则根据不同的颜色或形状将变量间的相关关系直观的展示出来

第一步 安装并载入corrplot包

install.packages("corrplot")   #安装corrplot包
library(corrplot)   #载入corrplot包
?corrplot   #查看帮助文档

第二步 读取Excel文件

library(readxl)   #载入readxl包，首次使用需先安装
data <- read_xlsx("C:/Users/dell-pc/Desktop/data.xlsx", sheet = "data")   #读取Excel文件指定sheet的数据
head(data,10)   #输出前10行数据

第三步 计算相关系数

corr <- cor(data)   #计算变量间的相关系数，默认为Pearson相关系数
round(corr,3)   #输出相关系数矩阵，并保留三位小数

第四步 绘制并输出相关系数图

corrplot(corr, method = "circle")   #以circle形式输出相关系数图

method：指定图形的样式，可以是"circle"， "square"， "ellipse"，"number"， "shade"，"color"，"pie"

（选做）第五步 调整图形部分设置

corrplot(corr, method = "circle",tl.col = "black",tl.srt = 0,type = "upper")

tl.col：指定坐标轴标注的颜色
tl.srt：指定坐标轴标注的旋转方向
type：指定图形的排布，可以是"full"，"lower"，"upper"

（选做）第六步 设置图形分级颜色

library(RColorBrewer)   #载入RColorBrewer包，需先安装
corrplot(corr, method = "circle",tl.col = "black",tl.srt = 0,
         type = "upper",col=brewer.pal(n=10, name="RdYlBu"))   #按RdYlBu配色方案分10级设置颜色

配色方案参考网站

（选做）第七步 混合图形样式

corrplot.mixed(corr,upper="color",lower="number",tl.col = "black")   #默认样式为upper="circle",lower="number"

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