hsv opencv 饱和度_Opencv的RGB到HSV颜色空间转换

从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换

设 (r, g, b) 分别是一个颜色的红、绿和蓝坐标,它们的值是在 0 到 1 之间的实数。设 max 等价于 r, g 和 b 中的最大者。设 min 等于这些值中的最小者。要找到在 HSL 空间中的 (h, s, l) 值,这里的 h ∈ [0, 360)度是角度的色相角,而 s, l ∈ [0,1] 是饱和度和亮度,计算为:

(1)Matlab RGB转换为HSV

I = imread('Lena.jpg');

HSV = rgb2hsv(I);

H = HSV(:, :, 1);

S = HSV(:, :, 2);

V = HSV(:, :, 3);

figure;

subplot(2, 3, 1); imshow(I);

//subplot(2, 3, 2); imshow(HSV);

subplot(2, 3, 4); imshow(H);

subplot(2, 3, 5); imshow(S);

subplot(2, 3, 6); imshow(V);

(2)Opencv中RGB转换为HSV

// BRGtoHSVShow.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//

//#include "stdafx.h"

#include "cv.h"

#include "cxcore.h"

#include "highgui.h"

#include "cvaux.h"

int main( )

{

IplImage* src = NULL;

IplImage* floatsrc = NULL;

IplImage* floathsv = NULL;

IplImage* floatimgH = NULL;

IplImage* floatimgS = NULL;

IplImage* floatimgV = NULL;

cvNamedWindow( "src", 1 );

cvNamedWindow( "H通道", 1 );

cvNamedWindow( "S通道", 1 );

cvNamedWindow( "V通道", 1 );

src = cvLoadImage( "lena.jpg", -1);

cvShowImage( "src", src );

CvSize size = cvGetSize( src );

//先将图像转换成float型的

floatsrc = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_32F, 3 );

floathsv = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_32F, 3 );

floatimgH = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_32F, 1 );

floatimgS = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_32F, 1 );

floatimgV = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_32F, 1 );

//将src从8位转换到32位的float型

cvConvertScale( src, floatsrc, 1.0/255.0, 0 );//归一化之后方能够显示

//cvConvertScale( src, floatsrc, 1, 0 );

//cvShowImage("floatsrc",floatsrc);

//cvWaitKey(-1);

//将float型图像 从BGR转换到HSV  如果需要转换到其他的颜色空间 那么改变CV_BGR2HSV即可

//cvCvtColor要求两个参数的类型必须完全相同,所以要转为float型

cvCvtColor( floatsrc, floathsv, CV_BGR2HSV );

//将三通道图像 分解成3个单通道图像,H对应的通道时0,S、V对应的通道时1和2

//cvCvtPixToPlane(picHSV, h_plane, s_plane, v_plane, 0);

cvSplit( floathsv, floatimgH, floatimgS, floatimgV, NULL);

cvShowImage( "src", src );

cvShowImage( "H通道", floatimgH );

cvShowImage( "S通道", floatimgS );

cvShowImage( "V通道", floatimgV );

//CV_BGR2HSV

cvWaitKey( 0 );

cvReleaseImage( &src );

cvReleaseImage( &floathsv );

cvReleaseImage( &floatimgH );

cvReleaseImage( &floatimgS );

cvReleaseImage( &floatimgV );

return 0;

}

参考资料:

你可能感兴趣的:(hsv,opencv,饱和度)