将科学计数法表示的数组（张量）转化为十进制表示，以输出.pth特征文件里面的空间特征为例

我想要查看.pth特征文件里面的内容，结果输出的数据都是科学计数法表示的，如下

具体数字多大看不出来，加上下面一句：

np.set_printoptions(formatter={'float_kind':'{:f}'.format})

输出结果如下：

代码

import numpy as np
import torch
import sys
import os


class Logger(object):
    def __init__(self, filename="Default.log"):
        self.terminal = sys.stdout
        self.log = open(filename, "a")

    def write(self, message):
        self.terminal.write(message)
        self.log.write(message)

    def flush(self):
        pass

np.set_printoptions(threshold=np.inf)

sys.stdout = Logger('c.txt')

state_dict = torch.load("data/rcnn_feature/9.pth")  # 这个是特征文件，注意路径
s = state_dict["spatial_feature"] # s是numpy类型的
# print(state_dict["image_feature"].shape)
np.set_printoptions(formatter={'float_kind':'{:f}'.format})

print(s)

print('---------------------------------------')