openCV更改图像的对比度

获取图像的像素指针

Mat.ptr(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计数。
获取当前行指针 const uchar* current=myimage.ptr(row)
获取当前像素点P(row,col)的像素值p(row,col)=current[col]

更改对比度操作

通过掩膜操作来实现图像对比度的调整
矩阵的掩膜操作十分简单，根据掩膜来重新计算每个像素的像素值，掩膜也被称为Kernel
掩膜操作公式
I(i,j)=5*I(i,j)-[I(i-1,j)+I(i+1,j)+I(i,j-1)+I(i,j+1)]

如图所示，红色是中心像素，从上到下，从左到右对每个像素做同样的处理操作，得到的最终结果就是对比度提高之后的输出图像Mat对象

像素范围处理

saturate_cast

• saturate_cast (-100)，返回0
• saturate cast ( 288)返回255
• saturate cast( 100)，返回100

这个函数的功能是确保RGB值得范围在0~255之间

函数调用filter2D功能

定义掩膜：Mat kernel=(Mat_(3,3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);
函数定义：

filter2D(src,dst,src.depth(),kernel);

通过调用filter2D函数可以实现更改图片的对比度

函数实现

#include
#include
using namespace cv;
int main()
{
	//加载图像
	Mat src = imread("C:\\Users\\27507\\Desktop\\1.png");
	Mat dst;
	if (src.empty())
	{
		std::cout<<"could not load image…\n";
		return -1;
	}
	//显示图像
	namedWindow("demo",WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("demo", src);
	//
	int cols = (src.cols - 1) * src.channels();
	int offsetx = src.channels();
	int rows = src.rows;
	dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());

	for (int row = 1; row < (rows - 1); row++)
	{
		const uchar* previous = src.ptr<uchar>(row - 1);
		const uchar* current = src.ptr<uchar>(row);
		const uchar* next = src.ptr<uchar>(row + 1);
		uchar* output = dst.ptr<uchar>(row);
		for (int col = offsetx; col < cols; col++)
		{
			output[col] = saturate_cast<uchar>(5 * current[col] - (current[col - offsetx] + current[col + offsetx] + previous[col] + next[col]));

		}
	}
	namedWindow("output", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("output", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

结果展示