锻炼_主动

#20201203

（1）Bi-LSTM+CRF做NER【百度安全验证】【Pytorch Bi-LSTM + CRF 代码详解_Call Me Hi Johnny~~-CSDN博客_crf pytorch】

（2）LSTM结构【3. RNN神经网络-LSTM模型结构 - hyc339408769 - 博客园】

（3）GRU结构【GRU与LSTM总结_lreaderl的博客-CSDN博客_gru lstm】

（4）Transformer【【NLP】Transformer模型原理详解 - 知乎】【图解Transformer（完整版）_龙心尘的博客-CSDN博客_transformer】

（4-1）Transformer FFN作用【Transformer模型深度解读_iFlyAI的博客-CSDN博客】

（5）ResNet【你必须要知道CNN模型：ResNet - 知乎】

（6）卷积的概念，通道数【卷积神经网络（CNN）之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解 - szx_spark - 博客园】

#20201204

（1）均匀分布、二项分布等概念

（2）任何分布都能转换成正态分布吗【不是，起码标准差要大于0，才能应用中心极限定理；如均匀分布就不符合这个特点】

（3）two-sum【力扣】

（4）BPE】【一文读懂BERT中的WordPiece - hyc339408769 - 博客园】

#20201205

（1）编辑距离【力扣】

#20201206

（1）逻辑回归【【机器学习】逻辑回归（非常详细） - 知乎】

（2）GELU【[Deep Learning] GELU (Gaussian Error Linerar Units) - listenviolet - 博客园】【GELU 激活函数_乐享极客-CSDN博客_gelu】

（3）RF、GBDT、xgboost区别【随机森林，GBDT，XGBoost的对比_KongQueenie的博客-CSDN博客_xgboost和随机森林的区别】

（4）Inception v1-v4【极简解释inception V1 V2 V3 V4_念去去的博客-CSDN博客_inception v2和v3】

#20201207

（1）ID3、C4.5、CART

#20201208

（1）DIN和DIEN（阿里CTR：从DIN到DIEN看阿里CTR算法的进化脉络 - 知乎）

（2）双塔模型【DSSM双塔模型 - 知乎】

（3）xgboost【【xgboost系列一】xgboost是什么？_代码只是抓手，不是人生的博客-CSDN博客_xgboost是什么】【【xgboost系列二】xgboost树节点分裂方式_代码只是抓手，不是人生的博客-CSDN博客】【【xgboost系列三】xgboost树节点分裂方式：带权分位图_代码只是抓手，不是人生的博客-CSDN博客_xgboost节点权重】

（4）xgboost和lightgbm区别【XGBoost和LightGBM的比较_fly_Xiaoma的博客-CSDN博客_lightgbm和xgboost】

（5）lightGBM如何处理类别型特征【Lightgbm如何处理类别特征？_anshuai_aw1的博客-CSDN博客_lightgbm 类别特征】

（6）word2vec 负采样【Word2Vec教程-Negative Sampling 负采样 - 云+社区 - 腾讯云】

（7）排序算法【力扣】

#20201209

（1）第k大的数

（2）图神经网络

#20201210

（1）TransE【TransE算法（Translating Embedding）_铭霏的记事本-CSDN博客_transe】

#20201213

（1）trie树

#20201219

（1）二叉树层序遍历【力扣】

（2）深度优先、广度优先【基本算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS） - 简书】

#20201220

（1）剪绳子

（2）丑数

（3）k-means++【K-means与K-means++ - 寒杰士 - 博客园】

（4）BN和dropout可以一起用吗【Batch Normalization和Dropout如何搭配使用？_hexuanji的博客-CSDN博客_batchnormalization和dropout】

（5）dbscan【DBSCAN - bonelee - 博客园】

#20201221

（1）xgboost特征重要性

#20201222

（1）self-attention和attention区别【[NLP]Attention机制与self-Attention机制_急流勇进-CSDN博客_selfattention机制】

#20201226

（1）mask-rcnn

（2）faster-rcnn

（3）rcnn【【深度学习】R-CNN 论文解读及个人理解_frank 的专栏-CSDN博客_r-cnn】

#20201227

（1）tensorflow、keras、pytorch代码demo

（2）SVM

（3）PCA【PCA原理_PiggyGaGa的博客-CSDN博客_pca】【PCA和LDA的对比 - wumh7 - 博客园】

（4）红黑树

（5）XGBoost为什么泰勒展开到二阶【终于有人说清楚了--XGBoost算法 - mantch - 博客园】

（6）生成式模型、判别式模型【判别式模型与生成式模型 - 酷酷的- - 博客园】

（7）解决过拟合方法【解决过拟合方法 - 知乎】

（8）RNN训练为什么慢【rnn为什么训练速度慢？ - 知乎】

（9）bagging、boosting、stacking【集成学习-Boosting,Bagging与Stacking - 知乎】

（10）kmeans数据维度高时有什么问题【高维度数据能否使用kmeans? - 知乎】

（11）bottleneck【深度学习之Bottleneck Layer or Bottleneck Features_鹊踏枝-码农的专栏-CSDN博客_bottleneck features】

（12）堆和树的关系【堆和树有什么区别？堆为什么要叫堆，不叫树呢？ - 知乎】

（13）python多线程

（14）python垃圾回收

（15）哈希冲突【哈希冲突_Juliussss-CSDN博客_哈希冲突】

（16）python list实现【python中list的实现方式_追着光梦游的博客-CSDN博客_python的list实现】

（17）各种损失函数【常见的损失函数(loss function)总结 - 知乎】

（18）机器学习优化器【机器学习：各种优化器Optimizer的总结与比较_SanFancsgo的博客-CSDN博客_optimizer】

（19）XLNet

（20）L0、L1、L2正则【L0,L1,L2正则化浅析_vivi的技术博客-CSDN博客_l0正则化】【机器学习中正则化项L1和L2的直观理解_小平子的专栏-CSDN博客_l2正则】

#20210107

（1）LR、XGBoost适用范围【几个常用算法的适应场景及其优缺点（非常好）_木东的博客-CSDN博客_xgboost应用场景】

（2）树模型特征重要性计算【树模型特征重要性怎么看？ - 知乎】【XGBoost特征重要性的实现原理？ - 知乎】

（3）贝叶斯公式【条件概率、全概率与贝叶斯概 - AI菌 - 博客园】【贝叶斯公式的直观理解(先验概率/后验概率) - 野蛮小卒 - 博客园】

（4）XGBoost并行【xgboost的并行原理究竟是什么？ - 知乎】

（5）错别字识别

（6）对话系统

（7）协同过滤【推荐系统从入门到接着入门 - 知乎】

#20210108

（1）文本压缩、解压缩算法【文本压缩算法的对比和选择 - 知乎】【常见的文本压缩算法_fern_girl的博客-CSDN博客_文本压缩】

（2）天平称球【[math] 从信息论到天平称球 - 知乎】【12个外形大小都相同的球,用天平称3次,怎么判断其中的一个坏球?_作业帮】

（3）25匹马比赛【算法题：25匹马，找出最快的3匹，最少需要多少次比赛_shayne000的博客-CSDN博客_25匹马】

（4）蓄水池抽样【LeetCode---蓄水池抽样算法_sgh666666的博客-CSDN博客_蓄水池抽样算法】

（5）哈夫曼树

#20210110

（1）beam-search【如何通俗的理解beam search？ - 知乎】

#20210111

（1）最长连续子数组

（2）所有排列

（3）LR和最大熵模型

（4）除tfidf外 其他关键字提取方法【关键词提取--技术原理概览_WaltSmith的博客-CSDN博客_关键词提取技术】

（5）稳定排序

#20210121

（1）DSSM文本相似度度量【DSSM算法-计算文本相似度 - FlyingWarrior - 博客园】

#20210201

（1）word2vec hierarchical softmax【[NLP] 秒懂词向量Word2vec的本质 - 知乎】【NLP篇【02】白话Word2vec原理以及层softmax、负采样的实现_程序认生-CSDN博客_word2vec负采样实现】【word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 - 刘建平Pinard - 博客园】

（2）word2vec negative sampling【word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 - 刘建平Pinard - 博客园】

#20210205

（1）nlp相关比赛（glue等）

（2）nlp paper

（3）文本生成【文本生成概述 | 机器之心】

#20210218

（1）语音识别 GMM-HMM【GMM-HMM语音识别模型 原理篇_Rachel Zhang的专栏-CSDN博客_gmm-hmm】

（2）NLP任务总结【NLP任务梳理总结 - 打瞌睡的布偶猫 - 博客园】

#20210225

（1）transformers介绍【手把手教你用Pytorch-Transformers——部分源码解读及相关说明（一） - 那少年和狗 - 博客园】【深入理解Transformer及其源码 - ZingpLiu - 博客园】