北邮Google大牛本科研究生总结~
结论
在找实习找工作过程中，经历过笔试面试的洗礼，逐渐看明白了自己技术哪些方面能顶住，哪些方面是纸灯笼一捅就破，哪些方面是完全空白。
能顶住：C++（模板、类、STL、C部分、对C++11的了解），基本数据结构与算法
纸灯笼：操作系统、Linux、网络通信、进程线程、搜索引擎、设计模式
空白：数据挖掘、机器学习、数据库、ACM
这里就回忆一下我学习的过程，有些经验，更多的是教训，希望后来的人能绕过我的坑，路走得更顺些。
背景
我是北邮土著，本科是通信工程专业，研究生在模式识别实验室。
大一
下学期，《C++高级语言程序设计》，第一接触到C++。从那时候开始，我觉得C++很好玩，就认真看书，去宏福机房编书上的程序。常常是早晨7点去宏福教一楼机房上机，8点去教室上课。那时候觉得C++就是游戏，挺好玩的。
到课程学完的时候，书上所有的例题和课后题我都编过了一遍，顺便把书上的错误给改了。直到C++上机考试的时候，我才发现，原来周围很多同学连HelloWorld都敲不熟练，我却攒了一U盘的C++例题了，C++的自信开始建立起来。
大概也是在这时候，从我们宿舍一大牛（现在哥伦比亚大学读PhD）那里听说了STL这个东西。
这门课结束的时候，关于C++中的C部分、类的继承多态，就有了一个比较扎实的基础。后来就是遇到问题上网查，逐渐地让自己的知识更充实。
大二
学《数据结构》，那本清华的教材我不喜欢，命名选择、命名风格、区间约定，都跟STL完全不一样，而工作了写代码肯定是遵从STL的那个约定的。
所以，我在图书馆找了本书，《数据结构C++语言描述——应用标准模板库STL》，连续借了一个学期，上课就不搭理老师，看这本书。这是本厚砖头，但是因为是老外写的，所以词句都通俗易懂，一会儿就能看好几页，挺痛快的，不会像那本教材让人摸不着头脑。
当然了，作业还得按教材做，我荣幸的成为班里数据结构作业仅有的几个版本之一（你懂的）。
之后的数据结构小学期，我觉得很有意思。除了老师要求做的东西之外，自己把栈、队列、静态链表、循环队列、十字链表等等这些能实现的数据结构都实现了一遍，用模板类+异常，还是挺锻炼能力的。
到这门课结束的时候，关于基础的数据结构（顺序表、链表、二叉树、图）和基础算法（排序、查找、堆算法）就比较扎实了。另外，从我借的那本砖头里，也学到了STL的一些容器（vector, list, queue, stack, priority_queue, set, map）的用法。
值得一提的是，学这门课开始，我就让自己有意识地遵守STL的规范，减少不必要的麻烦。
大二的时候，我还选修了一门公选课《Java语言程序设计》，计科院王晓茹老师讲的。虽然那时候课多，但是我觉得编程是件很有意思的事儿，这门课竟然不知不觉从头坚持到尾。
王老师讲课风格比较轻松随意，对Java里面各种设计的由来也详细介绍，是相当有意思的一门课。
就是这样，我算是对Java语言有了个入门级的认识。编写大的工程不行，但个把Java语法问题已经不在话下了。（以后的故事是，基本没有用上过，但每次用上的时候都没有掉链子，包括谷歌的面试）
大二还有一门专业选修课《数据库应用技术》。这门课我学得比较水，只是对数据库知道了个大概，最后大作业也是抄的改了改。
所以我的数据库知识，仅限于知道简单查询语句（select from where），知道一个数据表是二维的格子这些。对于高级的数据库范式什么的都不懂。
这就构成了我的数据库水平，简历里根本没敢写，笔试面试万一遇到关于数据库的，直接缴械投降。
大三
选了门跟通信没啥关系的专业课《LINUX操作系统》，唐晓晟老师讲的，期间李亦农老师代过一次课（祝愿李老师快快恢复）。感觉两位老师讲课都很棒，自己比较水，没有全学会。但是，rm、cd这些东西还是知道了的。
这些基本就构成了现在我的Linux水平，血淋淋的教训，凡是笔试面试遇到难的linux问题，立刻缴枪投降。
保研
因为本人脸皮巨厚，参加各种各样竞赛，锻炼了自己，认识了牛人，（意外）挣到了加分。最后以专业1/3的成绩+竞赛加分，侥幸够到校内保研名额以内，保研成功。（所以关于考研，我完全没有经验。只能说，目睹周围同学的准备过程，结论是回报等于付出。）
大四
我又选了一遍专业选修课《Java程序设计》。这次没啥可说的，就是查漏补缺，把以前忘了的Java知识补回来。
这样有两个好处，一是这课我学过一遍，好过，容易拿高分；二是给自己增加了一个学期学Java的时间，让我在以后遇到小菜Java问题时有足够的自信。
大四的时候看了本书，侯捷译的《泛型编程与STL》，感觉这本书对我学C++有里程碑的意义。
这本书里从STL的设计哲学切入，讲述了STL为什么要那样设计，五种迭代器如何把容器与算法完美地解耦合。它详细介绍了每一个STL容器与算法，包括接口原型、参数要求、执行时间复杂度等等。
看这本书以前，我感觉自己是在STL的树林里跑，偶尔碰到一棵树就爬上去摘点果子尝尝；看完这本书以后，感觉自己是在俯瞰这片小树林，哪儿有什么树什么果子都一目了然，想要什么都可以顺手拈来了。这感觉是真够棒的。
以后编程的时候，总是下意识先想想STL里有没有现成的算法，如果有就直接用，简洁清晰还高效率。
后来自然而然就看了《STL源码剖析》，这个是侯捷自己写的。有了前面一本书的基础，这本书里至少不会碰到不认识的接口了。这本书跟《泛型编程与STL》正好相反，从STL接口的代码实现深入进去，把STL的规格说明，庖丁解牛般地翻译成最基础的C++代码。给我印象最深的，是它里面用函数重载，把一个算法接口对好几类迭代器都特化了一遍，以一挑五，让人拍案叫绝。这本书我感觉比《泛型编程与STL》难一点，但还不至于看不懂。面试时要是有人问起STL实现细节，那这本书就可以当大招用了。
研一
有门课有点意思，《面向对象技术与C++编程》，房鸣老师。房老师讲课不拘泥于内容，用他的思路把面向对象和C++讲活，听他的课有如醍醐灌顶，很多没想过的C++设计细节，一下子有了原因。我这门课基本是在和房老师质疑与讨论中度过的，因为房老师有时候说的东西明显和C++标准相违，我就直接站起来质疑。房老师也不生气，耐心和我讨论，要是我对了他也认。
这门课结束后，我认为我是所有人里面从中收获最大的。这样，我对C++一些规定背后的原因有了更多的理解。可以更自信地面对C++的挑战了。
研一开始跟实验室项目了，我跟的是一个校园信息挖掘的项目。我负责的任务是写个爬虫，从新浪微博爬取关于北邮的微博。就是用了新浪的开放平台，Python版，每隔一段时间爬取一下信息，去个重就完了。项目锻炼不是太大，但是还是遇到了不少七零八碎的小问题，走了不少弯路。
研一第二学期，实验室组织了一个交流会，郭军老师给大家介绍一个他的研究成果，叫词激活力文本分析模型。（后来在9月份发表在了Scientific Reports上）这个文本分析模型将文本建模成为稀疏矩阵，还有一系列相关算法定义。我当时觉得这个挺好玩。
那时候它还没有C++的实现，老师的实验数据是用Matlab跑了一天才做完的。我正好想到本科学《数据结构》时写的那个十字链表，正好可以用来实现稀疏矩阵，配上迭代器可以大大加快算法运行速度。加上其他算法也不复杂，就想动手实现一个C++的版本。另外，也正好用来当练手的项目，把什么模板、封装、容器、迭代器全都用上，玩一把。
说干就干，记得那几天跟打了鸡血似的，除了吃饭睡觉都在实验室写这个东西，吃饭睡觉的时候脑子里也全是它。那种编代码感觉很奇妙，脑子里飞快地迭代着各种设计思路，手里一个个模板函数、类封装、迭代器呼呼地往外冒，代码像盖房子一样自己一块一块的搭建起来。这时候完全没有累的感觉，但可能是思维强度比较大，ATP消耗加快，总是感觉饿，饭量也见长。
三天时间，第一个可运行的版本就出来了。跟郭老师要了数据，跑起来一看，他用Matlab 16小时跑完的实验，我的C++程序用39分钟就搞定了，速度提高了24倍。那叫一个欣喜若狂啊。后来不断跟同学交流，给核心程序写了一个简单的命令行参数解析，配了一些命令选项，这样比较容易使用。
然后在一次实验室组会上，我对这个工具做了一个介绍。以后实验室用这个理论做实验的时候，基本都用我这个工具了。我呢，也得到更多的使用反馈，改正bug，增加功能，对自己也有了更多的锻炼。
在写这个工具的过程中，我尝试了很多C++模板的使用方法，常常遇到满屏的模板编译错误，所以对模板的调试能力有不少锻炼。另外，我给把十字链表封装成一个类，还给配上了（行+列+遍历）*（常+普通）*（正向+反向）=12种迭代器，所以对指针操作、STL兼容容器实现、STL兼容迭代器实现，都有了比较高强度的锻炼。因此，我对C++有了更多的自信。
实习（找着玩）
研一啥也不懂，看研二师兄师姐找实习，自己也跟着玩，反正也不去。投了几家忘了，最后腾讯三面通过给Offer、有道散招给了Offer，当然，都去不了。感觉有点损人品。
笔试面试感觉还行，题目有的会有的不会，不是很过分。可能是因为没压力比较自信吧，最后结果还不错。
研一暑假期间，用了大概一个礼拜，简单看完了《深度探索C++对象模型》。
看这本书，一是因为久慕大名，有时间了想看看；二是实习面试问的C++多态底层实现，都在这本书里（也许就是出自这本书）。
看完之后，对于C++基类派生类内存布局、虚函数表与虚函数指针、RTTI的底层实现，都有了一些认识。知道这些对编程本身没什么帮助，但是可以在脑子里闪一下代码怎么编译的，锻炼人脑编译器。
这也就构成了我C++多态部分的知识基础，面试时的C++多态部分，全靠它了！
研二
这个项目完成之后，又跟了第二个项目，是一个更大规模的信息挖掘项目。这个项目全是C++，代码量大，可以发挥的空间大，符合我的口味。
但是这个过程中就发现自己有个大问题，做事情太随性，想做就做，想做哪儿就做哪儿，进度没法控制。这个问题是硬伤。后来我知道，老师差点因为这个把我开除出项目组，幸亏组里其他同学帮我才留了下来。
这里面都是大量数据，实验室积累的高级文本算法根本上不了，太慢。所以一切回归最基本，关键词字典+字符串匹配。所以，BM算法、AC自动机，我都有幸自己实现了一下，用到项目里也真的有很大性能提高。这也是我面试说起这个项目时，最有信心的一点，只有这里面试官问不倒我。
所以我总结，自己做的项目里，一定要有一两个能够拿得出手的地方，别人问不倒，这样才有自信在简历里写这个项目。
实习
为了准备实习笔试面试，我开始看一本书《数据结构与算法分析——C++语言描述》，并把看到的算法和数据结构都用“命名空间+模板函数+（不得已情况下）类”这套方法总结成了一个个模块，放到SVN上。这样既能锻炼编程，又能留给以后用。
有了研一的经验，我投实习比较早，三月份就投简历。正赶上MSRA在散招实习生，就投了，竟然过了简历，竟然过了电面（是我后来的Mentor直接打电话，两次，一次咨询实习时间等硬条件，一次问简历问项目）。正式面试有两轮，一个是我Mentor，问算法；一个是IEG找的一个同事，问编程。两个我觉得表现都凑合，不好也不差，最后就过了，给我Offer了。
再之后是暑期实习的大潮，投了几家玩，因为我觉得肯定会去MSRA。百度商务搜索部三面后Offer，腾讯三面后HR面被刷（莫非我心理有问题？），网易有道简历被鄙视，搜狗三面后Offer，微软STC三面后Offer，谷歌没找到在哪儿投简历。最后还是去了MSRA。
在MSRA实习，才发现自己能力的不足，对面向对象设计能力为零，系统性能测试能力为零，唯一欣慰的是，和Mentor结对编程的时候，我的人脑C++编译器还算好使，能快速定位编译错误。不会就学呗，Mentor比较痛快，我干得好就表扬我，干得不好就卷我，所以还是学会了相当多的东西。最重要的，是学到了一种思维方式：彻底想明白了再做一件事，做就要做到最好。他常我说：“In Microsoft, It is your responsibility to ensure your result is right.”没有任何人帮我检查错误，我必须自己保证我给出的结果是可依赖的。
求职
先是实习生转正，三轮面试，口头Offer，正式Offer，比较顺利。但有一点很揪心，我每个节骨眼得到消息都比别人晚两天，那个难熬的劲儿，你懂的。
之后投了几家，目标是自己感兴趣的方向，且有可能比微软给的多。阿里、搜狗、人搜，还有抱着参观食堂的目的投的谷歌。
阿里最早面试，一面聊得很高兴，但终面面试官明显不好糊弄，一个问题把我问到死，知道彻底挂了。HR面跟终面在一起，谈人生谈理想。我心想反正也是这辈子最后一次来阿里，就侃个痛快吧。问什么答什么，跟不要钱似的。因为我要求只能在北京，所以长达俩礼拜之后，我的Offer（第n批）才到，比人家先拿的少好多。反射弧反射了十几分钟，回电话过去给它拒了。
然后是搜狗面试，一面面试官上来就让我写期望待遇，这太意外了，我写了个不太可能的数。面试还算顺利，面试官很nice。二面的时候主要是聊天，关于技术的项目的，说了不少，但暴露出我自己比较水。至今备胎中。
人搜通知面试比较晚，一面问算法题，二面过简历，比较常规。估计简历吹得有点大，被问出水来了，所以至今没有三面，备胎中。
去谷歌面试，完全是想参观食堂，结果保安一直看着我，加上都是下午面试，没机会进。一二面在一起，都是算法题。吃晚饭时，接到电话第二天三四面。第二天三四面在一起，算是编程题和设计题吧。这和我印象中谷歌的面试题完全不一样，印象中只有ACM大牛才能做出来的那些难题，我都没有遇到。后来就是继续等电话，HR通知发成绩单，等结果，Offer。
其他不打算再找了，因为想留在互联网，手里的Offer都大大超出自己的设想，有点懵。我对自己能力的评价是，踮着脚能够到微软的Offer，但Google、Facebook、Hulu这类只是想想而已（对这几家公司情况也了解太少）。
总结
我实验室一师兄总结我：没有刻意去追求什么，每一个阶段都是做自己想做的事，这样挺好。
当然了，要是自己就想天天睡觉，那也别指着天上掉Offer（仅对我等屌丝成立），该付出的总要付出。
附：我学习C++的一些七零八碎的总结 http://bbs.byr.cn/#!article/CPP/47554
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2012.11.13 更新：又想起来点东西，加在原文里了，用 这种颜色 标出。
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在找实习找工作过程中，经历过笔试面试的洗礼，逐渐看明白了自己技术哪些方面能顶住，哪些方面是纸灯笼一捅就破，哪些方面是完全空白。
能顶住：C++（模板、类、STL、C部分、对C++11的了解），基本数据结构与算法
纸灯笼：操作系统、Linux、网络通信、进程线程、搜索引擎、设计模式
空白：数据挖掘、机器学习、数据库、ACM
这里就回忆一下我学习的过程，有些经验，更多的是教训，希望后来的人能绕过我的坑，路走得更顺些。
背景
我是北邮土著，本科是通信工程专业，研究生在模式识别实验室。
大一
下学期，《C++高级语言程序设计》，第一接触到C++。从那时候开始，我觉得C++很好玩，就认真看书，去宏福机房编书上的程序。常常是早晨7点去宏福教一楼机房上机，8点去教室上课。那时候觉得C++就是游戏，挺好玩的。
到课程学完的时候，书上所有的例题和课后题我都编过了一遍，顺便把书上的错误给改了。直到C++上机考试的时候，我才发现，原来周围很多同学连HelloWorld都敲不熟练，我却攒了一U盘的C++例题了，C++的自信开始建立起来。
大概也是在这时候，从我们宿舍一大牛（现在哥伦比亚大学读PhD）那里听说了STL这个东西。
这门课结束的时候，关于C++中的C部分、类的继承多态，就有了一个比较扎实的基础。后来就是遇到问题上网查，逐渐地让自己的知识更充实。
大二
学《数据结构》，那本清华的教材我不喜欢，命名选择、命名风格、区间约定，都跟STL完全不一样，而工作了写代码肯定是遵从STL的那个约定的。
所以，我在图书馆找了本书，《数据结构C++语言描述——应用标准模板库STL》，连续借了一个学期，上课就不搭理老师，看这本书。这是本厚砖头，但是因为是老外写的，所以词句都通俗易懂，一会儿就能看好几页，挺痛快的，不会像那本教材让人摸不着头脑。
当然了，作业还得按教材做，我荣幸的成为班里数据结构作业仅有的几个版本之一（你懂的）。
之后的数据结构小学期，我觉得很有意思。除了老师要求做的东西之外，自己把栈、队列、静态链表、循环队列、十字链表等等这些能实现的数据结构都实现了一遍，用模板类+异常，还是挺锻炼能力的。
到这门课结束的时候，关于基础的数据结构（顺序表、链表、二叉树、图）和基础算法（排序、查找、堆算法）就比较扎实了。另外，从我借的那本砖头里，也学到了STL的一些容器（vector, list, queue, stack, priority_queue, set, map）的用法。
值得一提的是，学这门课开始，我就让自己有意识地遵守STL的规范，减少不必要的麻烦。
大二的时候，我还选修了一门公选课《Java语言程序设计》，计科院王晓茹老师讲的。虽然那时候课多，但是我觉得编程是件很有意思的事儿，这门课竟然不知不觉从头坚持到尾。
王老师讲课风格比较轻松随意，对Java里面各种设计的由来也详细介绍，是相当有意思的一门课。
就是这样，我算是对Java语言有了个入门级的认识。编写大的工程不行，但个把Java语法问题已经不在话下了。（以后的故事是，基本没有用上过，但每次用上的时候都没有掉链子，包括谷歌的面试）
大二还有一门专业选修课《数据库应用技术》。这门课我学得比较水，只是对数据库知道了个大概，最后大作业也是抄的改了改。
所以我的数据库知识，仅限于知道简单查询语句（select from where），知道一个数据表是二维的格子这些。对于高级的数据库范式什么的都不懂。
这就构成了我的数据库水平，简历里根本没敢写，笔试面试万一遇到关于数据库的，直接缴械投降。
大三
选了门跟通信没啥关系的专业课《LINUX操作系统》，唐晓晟老师讲的，期间李亦农老师代过一次课（祝愿李老师快快恢复）。感觉两位老师讲课都很棒，自己比较水，没有全学会。但是，rm、cd这些东西还是知道了的。
这些基本就构成了现在我的Linux水平，血淋淋的教训，凡是笔试面试遇到难的linux问题，立刻缴枪投降。
保研
因为本人脸皮巨厚，参加各种各样竞赛，锻炼了自己，认识了牛人，（意外）挣到了加分。最后以专业1/3的成绩+竞赛加分，侥幸够到校内保研名额以内，保研成功。（所以关于考研，我完全没有经验。只能说，目睹周围同学的准备过程，结论是回报等于付出。）
大四
我又选了一遍专业选修课《Java程序设计》。这次没啥可说的，就是查漏补缺，把以前忘了的Java知识补回来。
这样有两个好处，一是这课我学过一遍，好过，容易拿高分；二是给自己增加了一个学期学Java的时间，让我在以后遇到小菜Java问题时有足够的自信。
大四的时候看了本书，侯捷译的《泛型编程与STL》，感觉这本书对我学C++有里程碑的意义。
这本书里从STL的设计哲学切入，讲述了STL为什么要那样设计，五种迭代器如何把容器与算法完美地解耦合。它详细介绍了每一个STL容器与算法，包括接口原型、参数要求、执行时间复杂度等等。
看这本书以前，我感觉自己是在STL的树林里跑，偶尔碰到一棵树就爬上去摘点果子尝尝；看完这本书以后，感觉自己是在俯瞰这片小树林，哪儿有什么树什么果子都一目了然，想要什么都可以顺手拈来了。这感觉是真够棒的。
以后编程的时候，总是下意识先想想STL里有没有现成的算法，如果有就直接用，简洁清晰还高效率。
后来自然而然就看了《STL源码剖析》，这个是侯捷自己写的。有了前面一本书的基础，这本书里至少不会碰到不认识的接口了。这本书跟《泛型编程与STL》正好相反，从STL接口的代码实现深入进去，把STL的规格说明，庖丁解牛般地翻译成最基础的C++代码。给我印象最深的，是它里面用函数重载，把一个算法接口对好几类迭代器都特化了一遍，以一挑五，让人拍案叫绝。这本书我感觉比《泛型编程与STL》难一点，但还不至于看不懂。面试时要是有人问起STL实现细节，那这本书就可以当大招用了。
研一
有门课有点意思，《面向对象技术与C++编程》，房鸣老师。房老师讲课不拘泥于内容，用他的思路把面向对象和C++讲活，听他的课有如醍醐灌顶，很多没想过的C++设计细节，一下子有了原因。我这门课基本是在和房老师质疑与讨论中度过的，因为房老师有时候说的东西明显和C++标准相违，我就直接站起来质疑。房老师也不生气，耐心和我讨论，要是我对了他也认。
这门课结束后，我认为我是所有人里面从中收获最大的。这样，我对C++一些规定背后的原因有了更多的理解。可以更自信地面对C++的挑战了。
研一开始跟实验室项目了，我跟的是一个校园信息挖掘的项目。我负责的任务是写个爬虫，从新浪微博爬取关于北邮的微博。就是用了新浪的开放平台，Python版，每隔一段时间爬取一下信息，去个重就完了。项目锻炼不是太大，但是还是遇到了不少七零八碎的小问题，走了不少弯路。
研一第二学期，实验室组织了一个交流会，郭军老师给大家介绍一个他的研究成果，叫词激活力文本分析模型。（后来在9月份发表在了Scientific Reports上）这个文本分析模型将文本建模成为稀疏矩阵，还有一系列相关算法定义。我当时觉得这个挺好玩。
那时候它还没有C++的实现，老师的实验数据是用Matlab跑了一天才做完的。我正好想到本科学《数据结构》时写的那个十字链表，正好可以用来实现稀疏矩阵，配上迭代器可以大大加快算法运行速度。加上其他算法也不复杂，就想动手实现一个C++的版本。另外，也正好用来当练手的项目，把什么模板、封装、容器、迭代器全都用上，玩一把。
说干就干，记得那几天跟打了鸡血似的，除了吃饭睡觉都在实验室写这个东西，吃饭睡觉的时候脑子里也全是它。那种编代码感觉很奇妙，脑子里飞快地迭代着各种设计思路，手里一个个模板函数、类封装、迭代器呼呼地往外冒，代码像盖房子一样自己一块一块的搭建起来。这时候完全没有累的感觉，但可能是思维强度比较大，ATP消耗加快，总是感觉饿，饭量也见长。
三天时间，第一个可运行的版本就出来了。跟郭老师要了数据，跑起来一看，他用Matlab 16小时跑完的实验，我的C++程序用39分钟就搞定了，速度提高了24倍。那叫一个欣喜若狂啊。后来不断跟同学交流，给核心程序写了一个简单的命令行参数解析，配了一些命令选项，这样比较容易使用。
然后在一次实验室组会上，我对这个工具做了一个介绍。以后实验室用这个理论做实验的时候，基本都用我这个工具了。我呢，也得到更多的使用反馈，改正bug，增加功能，对自己也有了更多的锻炼。
在写这个工具的过程中，我尝试了很多C++模板的使用方法，常常遇到满屏的模板编译错误，所以对模板的调试能力有不少锻炼。另外，我给把十字链表封装成一个类，还给配上了（行+列+遍历）*（常+普通）*（正向+反向）=12种迭代器，所以对指针操作、STL兼容容器实现、STL兼容迭代器实现，都有了比较高强度的锻炼。因此，我对C++有了更多的自信。
实习（找着玩）
研一啥也不懂，看研二师兄师姐找实习，自己也跟着玩，反正也不去。投了几家忘了，最后腾讯三面通过给Offer、有道散招给了Offer，当然，都去不了。感觉有点损人品。
笔试面试感觉还行，题目有的会有的不会，不是很过分。可能是因为没压力比较自信吧，最后结果还不错。
研一暑假期间，用了大概一个礼拜，简单看完了《深度探索C++对象模型》。
看这本书，一是因为久慕大名，有时间了想看看；二是实习面试问的C++多态底层实现，都在这本书里（也许就是出自这本书）。
看完之后，对于C++基类派生类内存布局、虚函数表与虚函数指针、RTTI的底层实现，都有了一些认识。知道这些对编程本身没什么帮助，但是可以在脑子里闪一下代码怎么编译的，锻炼人脑编译器。
这也就构成了我C++多态部分的知识基础，面试时的C++多态部分，全靠它了！
研二
这个项目完成之后，又跟了第二个项目，是一个更大规模的信息挖掘项目。这个项目全是C++，代码量大，可以发挥的空间大，符合我的口味。
但是这个过程中就发现自己有个大问题，做事情太随性，想做就做，想做哪儿就做哪儿，进度没法控制。这个问题是硬伤。后来我知道，老师差点因为这个把我开除出项目组，幸亏组里其他同学帮我才留了下来。
这里面都是大量数据，实验室积累的高级文本算法根本上不了，太慢。所以一切回归最基本，关键词字典+字符串匹配。所以，BM算法、AC自动机，我都有幸自己实现了一下，用到项目里也真的有很大性能提高。这也是我面试说起这个项目时，最有信心的一点，只有这里面试官问不倒我。
所以我总结，自己做的项目里，一定要有一两个能够拿得出手的地方，别人问不倒，这样才有自信在简历里写这个项目。
实习
为了准备实习笔试面试，我开始看一本书《数据结构与算法分析——C++语言描述》，并把看到的算法和数据结构都用“命名空间+模板函数+（不得已情况下）类”这套方法总结成了一个个模块，放到SVN上。这样既能锻炼编程，又能留给以后用。
有了研一的经验，我投实习比较早，三月份就投简历。正赶上MSRA在散招实习生，就投了，竟然过了简历，竟然过了电面（是我后来的Mentor直接打电话，两次，一次咨询实习时间等硬条件，一次问简历问项目）。正式面试有两轮，一个是我Mentor，问算法；一个是IEG找的一个同事，问编程。两个我觉得表现都凑合，不好也不差，最后就过了，给我Offer了。
再之后是暑期实习的大潮，投了几家玩，因为我觉得肯定会去MSRA。百度商务搜索部三面后Offer，腾讯三面后HR面被刷（莫非我心理有问题？），网易有道简历被鄙视，搜狗三面后Offer，微软STC三面后Offer，谷歌没找到在哪儿投简历。最后还是去了MSRA。
在MSRA实习，才发现自己能力的不足，对面向对象设计能力为零，系统性能测试能力为零，唯一欣慰的是，和Mentor结对编程的时候，我的人脑C++编译器还算好使，能快速定位编译错误。不会就学呗，Mentor比较痛快，我干得好就表扬我，干得不好就卷我，所以还是学会了相当多的东西。最重要的，是学到了一种思维方式：彻底想明白了再做一件事，做就要做到最好。他常我说：“In Microsoft, It is your responsibility to ensure your result is right.”没有任何人帮我检查错误，我必须自己保证我给出的结果是可依赖的。
求职
先是实习生转正，三轮面试，口头Offer，正式Offer，比较顺利。但有一点很揪心，我每个节骨眼得到消息都比别人晚两天，那个难熬的劲儿，你懂的。
之后投了几家，目标是自己感兴趣的方向，且有可能比微软给的多。阿里、搜狗、人搜，还有抱着参观食堂的目的投的谷歌。
阿里最早面试，一面聊得很高兴，但终面面试官明显不好糊弄，一个问题把我问到死，知道彻底挂了。HR面跟终面在一起，谈人生谈理想。我心想反正也是这辈子最后一次来阿里，就侃个痛快吧。问什么答什么，跟不要钱似的。因为我要求只能在北京，所以长达俩礼拜之后，我的Offer（第n批）才到，比人家先拿的少好多。反射弧反射了十几分钟，回电话过去给它拒了。
然后是搜狗面试，一面面试官上来就让我写期望待遇，这太意外了，我写了个不太可能的数。面试还算顺利，面试官很nice。二面的时候主要是聊天，关于技术的项目的，说了不少，但暴露出我自己比较水。至今备胎中。
人搜通知面试比较晚，一面问算法题，二面过简历，比较常规。估计简历吹得有点大，被问出水来了，所以至今没有三面，备胎中。
去谷歌面试，完全是想参观食堂，结果保安一直看着我，加上都是下午面试，没机会进。一二面在一起，都是算法题。吃晚饭时，接到电话第二天三四面。第二天三四面在一起，算是编程题和设计题吧。这和我印象中谷歌的面试题完全不一样，印象中只有ACM大牛才能做出来的那些难题，我都没有遇到。后来就是继续等电话，HR通知发成绩单，等结果，Offer。
其他不打算再找了，因为想留在互联网，手里的Offer都大大超出自己的设想，有点懵。我对自己能力的评价是，踮着脚能够到微软的Offer，但Google、Facebook、Hulu这类只是想想而已（对这几家公司情况也了解太少）。
总结
我实验室一师兄总结我：没有刻意去追求什么，每一个阶段都是做自己想做的事，这样挺好。
当然了，要是自己就想天天睡觉，那也别指着天上掉Offer（仅对我等屌丝成立），该付出的总要付出。
附：我学习C++的一些七零八碎的总结 http://bbs.byr.cn/#!article/CPP/47554
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2012.11.13 更新：又想起来点东西，加在原文里了，用 这种颜色 标出。
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