Qt 5.12使用MSVC 2013 32bit 编译器+使用visual studio 2017、cmake编译opencv3.4.6环境配置与示例演示
Qt 5.12使用MSVC 2013 32bit 编译器+使用visual studio 2017、cmake编译opencv3.4.6
- 导语
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- 1.下载opencv
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- 1.1进入opencv官网，点击release，
- 1.2进入OpenCV github网站，下载opencv_contrib扩展模块。
- 2.Qt5.12.0下载
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- 2.1 进入Qt官网，下载Qt开源版。
- 2.2 qt的安装
- 2.3更新qt,添加MSVC 2013 32 bit编译器
- 3.Visual Studio 2017 下载
- 4.CMake下载
- 5.使用cmake编译opencv。
- 6.在VS 2017中生成OpenCV库文件
- 7.在Qt 项目中进行配置opencv
- 8.在VS 2017添加Qt插件
- 9.配置系统opencv环境变量
- 10.在VS 2017中创建qt项目，配置opencv环境
- 总结
导语
看标题就觉得这是一个复杂环境配置过程，先说一下为什么要配置这些环境。最近再做一个图像软件的开发，其中用到了大华相机，而它是不支持qt的MinGW编译器的。另外opencv的win pack中，只包含了MSVC 2015 64位编译器的预构二进制文件，这与我要使用的32位版本不兼容，所以要自己重新编译opencv。至于为什么要使用32位的版本，这是项目前人定下的就没有改。
opencv通常不会为所有编译器和平台提供预构建的二进制文件，事实上，opencv并没有为macOS和Linux提供预构建的二进制文件。可以使用cmake进行构建。
我们为什么需要cmake？为什么不能只给出库以及用它来做什么呢？
互联网上大多数开源框架和库，或者至少是那些想要保持IDE中性的开源框架和库，都使用CMake或类似的make系统。这里我们需要Cmake以便能够使用源代码来配置和构建opencv。
1.下载opencv
1.1进入opencv官网，点击release，
（https://opencv.org/releases/）。
选择需要的版本下载，我这里使用windows 10环境，下载之后是一个.exe文件
下载安装过程就是一个解压过程，安装之后目录如下：
1.2进入OpenCV github网站，下载opencv_contrib扩展模块。
opencv_contrib（https://github.com/opencv/opencv_contrib）
点击release，选择opencv对应的版本就好
下载zip文件
解压的时候我把它解压到opencv目录下了，方便找到：
2.Qt5.12.0下载
2.1 进入Qt官网，下载Qt开源版。
Qt官网（http://download.qt.io/）
2.2 qt的安装
基本上都是点下一步，选择组件的时候我选择下来4个编译器如下：
注意，正如在这里看到的，qt5.12默认是没有MSVC 2013 32 bit编译器的，而我的项目需要用到这个，至于为什么我在前面导语已经说过了
qt5.8中是有MSVC 2013 32 bit编译器的，所以安装完成后要添加这个组件
2.3更新qt,添加MSVC 2013 32 bit编译器
打开控制面板，依次点击程序–程序和功能–找到Qt5.12.0，双击
点击next – skip – 选择添加或移除组件 – 下一步
点击下一步之后会出现这个问题，我们点击设置，添加一个临时存储库，我这里使用清华大学的开源镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/online/qt5/windows/x86/online_repository/
输入网址，点击测试，成功之后点击ok
重新点击next – skip – 选择添加或移除组件 – 下一步出现警告后点击右上角的关闭，在点右下角退出
等它更新完了就可以了。
3.Visual Studio 2017 下载
官网找到旧的下载项：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/
安装的时候 选择 使用C++的桌面开发。
4.CMake下载
官网：https://cmake.org/download/
5.使用cmake编译opencv。
安装过程基本上没什么问题。各个软件安装好之后，开始使用cmake编译opencv。
打开cmakeGUI工具，在bin目录下
source code选中opencv/sources目录，build libraries选中一个新的目录，方便管理。我这里是新建一个contrib_build目录。
点击configure， 选择Win32
configure完成后，出现红色，勾选BUILD_opencv_world,这将允许把所有opencv模块构建到一个库中。同时这个时候可以添加扩展模块，再次点击congfigure。
configure完成且不出现红色界面后，点击Generate，至此，OpenCV编译完成，接下来在VS 2017中生成OpenCV库文件。
6.在VS 2017中生成OpenCV库文件
打开VS 2017，打开Cmake时设置的contrib_build目录的OpenCV.sln解决方案。
打开之后，点击生成–批生成，英文为Build–Batch Build。
选中“ALL_BUILD”和“INSTALL”的复选框，如下，点击生成
生成的过程比较漫长，大概需要半个小时左右。生成后会在contrib_build目录下生成一个install目录。
7.在Qt 项目中进行配置opencv
这里涉及项目代码隐私、知识产权，我就以新建一个项目为例：
打开Qt Creator4.8 ，在开始菜单栏中可以找到
打开之后，新建一个项目，默认下一步就好。
创建项目完成之后，点击.pro文件修改，添加opencv路径
添加opencv的库，右击项目，选择添加库
完成之后，.pro文件中会多了一段如下代码：
修改完成之后，要右击项目，执行qmake
修改mainwindow.cpp文件如下：
#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
QMainWindow(parent),
ui(new Ui::MainWindow)
{
ui->setupUi(this);
cv::Mat dog=cv::imread("D:/dog.jpg");
cv::imshow("ss",dog);
}
MainWindow::~MainWindow()
{
delete ui;
}
运行结果如果可以打开一张图片，就说明在qt中使用msvc 2013 32bit构建工具编译opencv就没有问题了。
8.在VS 2017添加Qt插件
点击工具–扩展和更新
搜索qt，下载
下载之后 重启 工具栏会出现QT插件
点击add
path路径选择编译器的目录，会自动识别，补上Name
9.配置系统opencv环境变量
路径是\contrib_build\install\x86\vc14\bin;我的如下：
D:\opencv\opencv346\contrib_build\install\x86\vc14\bin;
10.在VS 2017中创建qt项目，配置opencv环境
新建一个qt工程
C++目录->包含目录，编辑，添加 D:\opencv\opencv346\contrib_build\install\include
D:\opencv\opencv346\contrib_build\install\include\opencv
D:\opencv\opencv346\contrib_build\install\include\opencv2
C++目录->库目录，编辑，添加
D:\opencv\opencv346\contrib_build\install\x86\vc15\lib
链接器->输入->附加依赖项，编辑，添加
opencv_world346d.lib
总结
配置环境的过程异常艰难，重装了很多遍，走了很多弯路，究其原因就是涉及的环境配置比较复杂，而且没有环境配置文档。
按照我写的这个过程应该会减少很多坑，如果有其它问题，可以私聊我！