计算流程我们使用OpenCV进行标定算法的开发，这里使用的是OpenCV3.4.6版本。使用OpenCV标定相机的算法流程如下。

Chapter4绘制形状和文字Chapter5透视变换Chapter6颜色检测Chapter7形状/轮廓检测Chapter8人脸检测Project1虚拟画家Project2文档扫描Project3车牌检测OpenCV3.4.6

QT+=coreguigreaterThan(QT_MAJOR_VERSION,4):QT+=widgetsCONFIG+=c++11#Thefollowingdefinemakesyourcompileremitwarningsifyouuse#anyQtfeaturethathasbeenmarkeddeprecated(theexactwarnings#dependonyourcompile

【Qt】Qt5.14.2配置OpenCV3.4.6环境_windowsop

OpenCV我使用的版本是：OpenCV3.4.6，可在这里下载。

之前用的好好解析YUV，MJPEG,换了个核心板就不好使了，opencv3.4.6>>>opencv4.5.5，Mat，cvMat，IplImage的类型转换也不好使了。

前言OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，对图像、视频处理提供比较方便的处理方法，本文介绍使用OpenCV对图像进行处理，本文例子基于AndroidStudio3.4.1，OpenCV3.4.6，gradle

C++：opencv人脸检测问题描述：要求输入一张图片；输出圈出人脸的图片；vs2015；opencv3.4.6；效果输入：输出：代码实现：#include"opencv2/objdetect.hpp"

DNN_BACKEND_OPENCV’wasnotdeclaredinthisscope一开始我也困扰了很久，vscode能够跳转到opencv2/dnn.hpp这个文件，可就是编译报错原因分析我之前，是先安装了opencv3.4.6

一、安装OpenCV3.4.61.下载OpenCV3.4.6下载地址：https://github.com/opencv/opencv/releases2.解压到自己喜欢的目录如：3.编译+安装3.1安装依赖参照官方说明

准备工作：1，AndroidStudio2，下载opencv，我这下载的是opencv3.4.6。https://udomain.dl.sourceforge.net/projec

Qt5.12使用MSVC201332bit编译器+使用visualstudio2017、cmake编译opencv3.4.6导语1.下载opencv1.1进入opencv官网，点击release，1.2

zbar二维码识别安装vsCode和OpenCVImageMagick安装zbar安装vsCode生成so文件并调用安装vsCode和OpenCV参考ubuntu16.04/18.04安装vscode和opencv3.4.6

写在前面本文是在Qt的MinGw编译器配置OpenCV环境，这里仅作过程记录，不做原理讲解。其中大多数流程参考了别的博主的博客，由于版本问题，在配置过程中还是出现了很多问题。所以这里针对特定的版本做一个记录。参考博客：Qt配置OpenCV教程，亲测已试过（详细版）Qt5+OpenCV3.4.6环境搭建1、系统环境这里仅说明我当时配置时所使用的环境win1164位Qt5.14.2OpenCV3.4.

文章目录前言一、opencv3.4.6二、test总结前言本人最近需要在ubuntu下进行视觉相关的开发，以前在windows中一直是用vs2017进行开发。

下载opencv3.4.6我之前下过4.2的opencv，但是解压后是没有opencv\build\include\ope

写在前面本文是在Qt的MinGw编译器配置OpenCV环境，这里仅作过程记录，不做原理讲解。其中大多数流程参考了别的博主的博客，由于版本问题，在配置过程中还是出现了很多问题。所以这里针对特定的版本做一个记录。参考博客：Qt配置OpenCV教程，亲测已试过（详细版）Qt5+OpenCV3.4.6环境搭建1、系统环境这里仅说明我当时配置时所使用的环境win1164位Qt5.14.2OpenCV3.4.

基于opencv3.4.6在vs2017中的实现。

1、配置图像处理编程环境步骤：将opencv3.4.6解压到安装目录之后，打开VS2017，新建Windows桌面控制台程序，在属性管理器上点出Microsoft.Cpp.x64.user

一、安装vs20171.从这里进入下载https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/可以选择需要的版本进行下载(我们这里选择VS2017)。2.进行安装，安装社区版。选择工作负载。我们是基于C++进行编写计算机视觉代码，所以进行如图选择即可。可以选择更改安装位置，一般默认下载在C盘，因为VS部分组件是系统支持文件。但要考

文章目录配置环境安装依赖包安装CUDA10.0安装CUDNN安装OpenCV3.4.6安装caffe测试caffe是否安装成功参考相关软件下载提示：为方便文件下载，文末提供CUDA10.0、CUDNN、

视频效果特别说明本章我把OpenCV版本改为了4.1，原因是用Opencv3.4.6版本时，在做编译运行后报错在网上找了好多资料，如在build.gradle中改都无法解决这个问题，所以我换了Op

编译器：cmake-3.15.3-win64-x64opencv：3.4.6opencv_contribute：3.4.6（这个版本一定要跟OpenCV保持一致）opencv编译建立一个文件夹，命名为OpenCV3.4.6

Chapter4绘制形状和文字Chapter5透视变换Chapter6颜色检测Chapter7形状/轮廓检测Chapter8人脸检测Project1虚拟画家Project2文档扫描Project3车牌检测OpenCV3.4.6

代码框架已经写好了，推荐环境：ubuntu18.04,OpenCV3.4.6。5

opencv3.4.6报错cv::xfeatures2d::SIFT::create由于opencv3.4.6cv::xfeatures2d::SIFT::create算法被申请了专利，调用时会报错thisalgorithmispatentedandisexcludedinthisconfiguration

在编译stitching模块时会提示：找不到cuda.hpp即matchers.hpp:52:42:fatalerror:opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp:Nosuchfileordirectory解决方法opencv/modules/stitching/CMakeLists.txt文件中加入一条语句使其includeopencv_contrib/modules/xfeat

ubuntu16.04/18.04安装vscode和opencv3.4.6教程一、Opencv3.4.61.install去官网下载opencv，在本教程中选用的时opencv3.4.6，其他版本的配置方法异曲同工

目录1VS2019配置OpenCV3.4.6工程，添加头文件和库文件2VS2019添加新项目属性表--xxx.props文件3其他空项目使用提前做好的OpenCV_Debug.props4其他注意事项，

注：默认已安装好vs20191.下载、解压与安装：去opencv官网，找到下载opencv3.4.6windows版：https://opencv.org/releases/下载到本地后，运行“opencv-3.4.6-vc14_vc15.exe”文件选择希望安装opencv的文件夹，比如“D:/opencv”，点击“extract”。等待解压结束。2.添加环境变量回到桌面，找到“这台电脑”（我的

Window10下学习心得——安装篇——VS2019安装与opencv3.4.6配置FORTHESIGMAFORTHEGTINDERFORTHEROBOMASTER简介：该博客会为大家系统性的指导如何安装

sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devsudoapt-getinstallpython-devpython-numpylibtbb2libtbb-devlibjpeg-devlibpng-

1.去http://opencv.org/releases.html下载，选择3.4.6sources版本2.创建名为tensorflow虚拟环境(使用python3.6,顺便安装numpy):condacreate-ntensorflowpython=3.6numpy3.激活虚拟环境:sourceactivatetensorflow4.安装opencv所需的依赖sudoapt-getupdate

编译opencv参考博文:环境配置—Ubuntu16.04安装Opencv3.4.3Ubuntu16.04下cmake编译Opencv3.4.6时出现问题/usr/bin/ld:warning:libzstd.so

1.去http://opencv.org/releases.html下载，选择3.4.6sources版本2.创建名为caffe-ssd虚拟环境(使用python3.6,顺便安装numpy):condacreate-ncaffe-ssdpython=3.6numpy3.激活虚拟环境:sourceactivatecaffe-ssd4.安装opencv所需的依赖sudoapt-getupdatesud

安装流程安装软件：Ubuntu系统软件：ubuntu-16.04-desktop-amd64.isoOpencv软件：opencv-3.4.6.zip显卡驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-418.113.runCUDA软件：cuda_10.1.105_418.39_linux.runCUDNN软件：cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.0.64.tgzPYTHON软件：A

安装攻略Caffe安装中多版本protoc选择问题地址：https://blog.csdn.net/elysion122/article/details/64523339/2、pip，conda安装包太慢的解决方法地址：https://blog.csdn.net/qq_33558872/article/details/943645523、ubuntucondainstallERRORmissing

2.OpenCV3.4.6github下载opencv3.4.6压缩包解压参考教程进行编译和配置，第一次在VS中生成失败是由于opencv路

在配置前需要准备的安装包：（1）VS2015（2）Opencv3.4.6（3）CUDA10.1和CUDNN7.6.1（4）Darknet这个可以下载大佬已经编译好的版本，省去自己操作一番的功夫。

Opencv3.4.6安装教程下载opencv下载opencv_contribCmake配置、生成VisualStudio2017环境配置测试下载opencv从官网下载需要的opencv版本：https

，cuDNN7.6.3opencv3.4.6基本上都是在普通用户（zhangyt）目录下安装的，服务器中的CUDA10和CUDNN已经安装好了（都在正常的位置），python也已经在根目录下安装好了，opencv3.4.6

环境：windows10+cundn10.0+cudnn7.6vs2015编译opencv3.4.6显卡RTX20808G显存据测试cundn10.0+cudnn7.6和cudn10.0+cudnn7.3

在此把在Ubuntu16.04中安装OpenCV3.4.6的步骤记录下来，以备查阅。

semi-globalmatching（SGM）是一种用于计算双目视觉中视差（disparity）的半全局匹配算法，在OpenCV中的实现为semi-globalblockmatching（SGBM）；opencv中SGBM算法的参数含义及数值选取一、预处理参数1：preFilterCap：水平sobel预处理后，映射滤波器大小。默认为15intftzero=max(params.preFilte

OpenCV更新到3.0版本后，Stereo模块变化的挺多的，首先去掉了StereoBMState和StereoSGBMState这两个专门控制BM和SGBM算法参数的类，而且StereoBM不能直接声明实例，需要放到智能指针里cv::Ptr声明才行，而且不能直接通过访问state来访问参数，只能通过setter和getter方法来设置和获取参数。而且，BM和SGBM方法计算出的视差都是CV_16

ORB：OrientedFASTandRotatedBRIEORB特征是将FAST特征点的检测方法与BRIEF特征描述子结合起来，并在它们原来的基础上做了改进与优化：使用非最大值抑制，在一定区域内仅仅保留响应极大值的角点，避免FAST提取到的角点过于集中。FAST提取到的角点数量过多且不是很稳定，ORB中可以指定需要提取到的角点的数量N，然后对FAST提取到的角点分别计算Harris响应值，选择前

S1.采用matlab标定工具箱进行左、右相机单目和双目标定；S2.根据标定结果计算校正旋转矩阵、投影矩阵、重投影矩阵Q；S3.根据校正旋转矩阵、投影矩阵，计算映射表，校正图像使其共面、共行；S4.采用SGBM计算视差disp；S5.根据重投影矩阵Q和视差disp，计算三维坐标点；#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;constint

先说明一点，opencv3.4.5和opencv3.4.6可能不再支持该程序中一些旧的API，当然你也可以先试试。//该程序实现视频和图片的相互转换.

#本篇尝试使用cmake来编译#感谢这篇帖子提供的指导：https://www.cnblogs.com/jojodru/p/10025658.html#cd/home/ahfu#选择opencv3.4.6

文章目录一、Opencv3.4.61.install2.test二、VScode1.下载2.配置（1）安装c/c++插件（都必须有）（2）建立工程（都必须有）（3）配置launch.json（都必须有）（4）配置tasks.json（不安装opencv的情况）（5）配置tasks.json（安装opencv的情况）（6）c_cpp_properties.json（安opencv的情况）（7）快速查