DJL教程 1.3 常用的AI人工智能框架及选择

PyTorch

优点：
1、非常灵活
2、高水平的速度和效率
3、提供大量预先训练的模型

缺点：
1、文件不清楚
2、它基于一种不流行的语言Lua

Keras

优点：
1、使用方便
2、容易扩展
3、在CPU和GPU上无缝运行
4、与其他框架无缝协作

缺点：
1、无法有效地用作独立框架

Caffe

优点：
1、源码简单易读
2、容易扩展
3、很好的效率

缺点：
1、对循环网络和语言建模的支持薄弱

Theano

优点：
1、运行效率高
2、在CPU和GPU上无缝运行

缺点：
1、调试错误比较困难
2、大型模型有较长的编译时间

Cognitive Toolkit

优点：
1、非常灵活
2、速度快
3、允许分布式训练
4、支持C++、C＃、Java、Python

缺点：
1、缺乏可视化
2、源码可读性比较差

TensorFlow

优点：
1、简单易学
2、可视化工具
3、允许分布式训练
4、在CPU和GPU上无缝运行
5、支持JavaScript、Java、C++、Python

缺点：
1、比其它框架稍慢

mxNet

(缺)

这么多框架选那个好呢?小孩子才需要做选择

DJL:我全要

DJL框架介绍

djl基于java强大的抽象能力,将各ai框架抽象成一个一个的算法引擎,类似于在java中操作数据库都可以通过jdbc一样,对各种ai引擎提供了统一的访问接口,可以方便的部署和推理,同时也可以用于训练