Python机器学习：range()对索引重新排列

在特征工程中，需要对数据拆分或者合并。而对数据操作后索引不会自动更新，需要重新排列一下。

比如这是刚合并完的数据集，索引是不对的。

 这个时候一行代码可以搞定：

data.index = range(len(data))

代码讲解：

index代表行索引，是Python内置的对象，语法写“数据集.index”就可以调用了；

len()可以返回长度或者个数，用在这里可以返回数据集data实际上有多少行；

range()可以返回一个数组，嵌套在里面的len()函数给了它既定的范围，比如放在这里的意思就是生成范围从0-1000以内的数组。

运行完就正确啦：

如果觉得以上方法太麻烦了，还有一个函数可以直接处理：

data.reset_index()

运行结果：

 加上inplace=True就对原数据进行修改了，如果写inplace=False则原数据不变。

data.reset_index(inplace=True)