复现KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation（四）

复现KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation（四）

啊代码，是代码，我要写KGAT的代码了。
今天听了我们专业大佬讲竞赛的事，大佬真的是太牛了。吓得我赶紧把晚上学英语的时间拿出来写程序。我还挺爱学这个推荐系统的，无奈其他不得不做的事情太多了。
还是老想法，先跑一下看看效果，再自己写。听说云服务器在我睡觉断网的情况下还可以跑模型？是真的嘛？什么都不懂的我打算试试，maybe。
论文在github上的源码地址为https://github.com/xiangwang1223/knowledge_graph_attention_network

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一、配置环境

1.conda创建KGAT的环境

conda create -n KGAT

在KGAT中按照说明文档安装以下库：

conda install tensorflow==1.12.0
conda install numpy==1.15.4
conda install scipy==1.1.0
conda install sklearn==0.20.0

还有，下载tensorflow的时候numpy、scipy会跟着一起下，为了不给自己找麻烦，我把这些一起下载的版本高的库都卸掉，下载说明文件里面的指定版本。
conda使用如下命令卸载库：

conda remove <package>

非常好，就是会出现问题，问题如下：
To search for alternate channels that may provide the conda package you’re
looking for, navigate to https://anaconda.org
and use the search bar at the top of the page.

也不是什么大问题，提示要到给定的channel里面下载这个包。
很好，指定的channel也不行，一顿乱试
oh mygod，我还没有设置解释器版本。。。
好吧，下载python=3.6.5

conda install python=3.6.5
再看一下自己有啥库
conda list
非常好，之前下的都没了，惊喜的是有scipy！而且版本就是1.1.0！还有numpy！版本正正好好！

下tensorflow
下sklearn，还是之前的问题。。。
改用pip
整事？又出问题

就是网不好，换个源

pip install sklearn -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

好了，

2.用pycharm结合KGAT打开源码

上面的KGAT虚拟环境搭好了，用pycharm打开项目跑一跑试一下吧。手动笑脸。
在pycharm中使用指定的环境，参考我NCF的第一篇文章，
https://blog.csdn.net/weixin_45665465/article/details/115309197

万事俱备，跑代码喽。。。

问题1
又忘截图了。就是一堆错，有一个是提醒我kg_final.txt这个文件找不到的。我去找了一下，他在压缩文件夹里，解压缩拿出来就好了。

问题2

E:\推荐\KGAT复现\knowledge_graph_attention_network-master\knowledge_graph_attention_network-master\Model\utility\loader_kgat.py:87: RuntimeWarning: divide by zero encountered in power
  d_inv = np.power(rowsum, -1).flatten()
        generate si-normalized adjacency matrix.
        reordering indices...
        reorganize all kg data done.
        sort meta-data done.
E:\推荐\KGAT复现\knowledge_graph_attention_network-master\knowledge_graph_attention_network-master\Model\utility\loader_kgat.py:171: RuntimeWarning: overflow encountered in int_scalars
  assert sum(new_h_list) == sum(all_h_list)
E:\推荐\KGAT复现\knowledge_graph_attention_network-master\knowledge_graph_attention_network-master\Model\utility\loader_kgat.py:172: RuntimeWarning: overflow encountered in int_scalars
  assert sum(new_t_list) == sum(all_t_list)
        sort all data done.

总说除了0除了0。。。去看看到底哪错了吧，好家伙，去看代码，看不懂。。。
知道接下来该做什么了，看代码！是的，看代码！
哈哈哈哈哈哈吼吼吼吼吼。。。。

4.20
我服了，我一直在纠结除以0的那个错误，结果，好家伙，那根本就不是个错误，只是个warning！warning！！！而且明明程序还能继续往下运行啊，我是瞎了吗？？？

解释一下为什么会有这个warning：
主要是在loader_kgat.py对adj这个稀疏矩阵进行处理的时候报的warning，是因为这个稀疏矩阵只有一部分有数据（有数据的行为n_users，列为n_items，但是矩阵的大小是（n_all，n_all），n_all=n_users+n_entities）。出现问题的代码是这句：

是这个第一行的代码，因为有的行压根没有数据所以会有除以0的问题存在。但是！关键是！人家考虑到这种情况了啊，所以第二句话不就对这句话做出处理了吗，把溢出的数据都变为0了啊！手动微笑。。。
现在的问题是，程序卡着不动了，我也不知道是还在没在运行。。。尴尬

就这without pretraining每次都卡在这。。。所以我要等等看吗？

总结

4.15就写完了，不知道为什么存在草稿箱里一直没发。4.15是周四，也就是说我周五周六周日都没有看代码。嗯，正常，毕竟我也没有把时间花在睡大觉打游戏上。就是事情太多了。