Towards Open Set Deep Networks CVPR2016开放集识别论文解读

 [11] Bendale A ,  Boult T . Towards Open Set Deep Networks[C]// 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2016.

本文开发了通对交叉熵分类网络进行后处理，用来开放集分类。

在训练中，就用普通的交叉熵。

在测试时，对每个每个类正确分类样本激活值建立一个极值分布（算法1），并用来修正出一个新的K+1类分类概率（算法2）。同时，还设定一个阈值，如果样本的最大类修正概率小于阈值，分类为未知，否则分类为最大概率类。（这里的最大概率类本身也可能是未知类）