gephi生成网络关系图_用python分析小说人物关系——实战篇

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作者：罗炎培 来源：人工智能学习圈

用到的工具

• jieba

• jieba分词，最好用的开源中文分词工具。他最主要的两个功能是分词和关键词的抽取。在这里我们需要用他的分词功能来提取文本中的人名。

• gephi

• gephi 是一个开源的复杂网络数据可视化软件，可用于探索数据分析、链路分析、社交网络分析、生物网络分析等。我们需要把数据处理成gephi可接受的csv格式，然后再进行绘制。

实现流程

代码实现分为三步

1. 人物出场次数统计。

2. 人物关系统计。

3. 格式化输出。

准备工作

准备两份字典，用于分词。

• 文本人物字典

文本人物字典包含了文本中的大部分人名，或者说是我们关心的人物的人名。

• 人物别称映射字典

民国时期的散文，势必每个人会有多个称呼，在文化人中甚多。蕊生、我、兰成、胡先生指代的都是胡兰成。因此需要一个映射字典，将不同的称呼都映射到同一个人名当中。

定义文件路径常量和初始化全局变量

人物出场次数统计

人物关系统计

格式化输出

转为csv文件后

得到结果如下所示

接下来就可以把数据导入到gephi中生成人物关系网图了。

gephi的使用

假如gephi下载失败，可以参考下面这个链接

https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/79820923?utm_source=blogxgwz7

打开如下所示

1. 新建工程，导入数据

1)新建工程

2)选择数据资料tab，点击输入数字表格，添加节点和边的csv数据。

2.调整相关的样式

点击概览调整相关样式。可以通过度，权重等信息修改相关的样式。

3. 修改字体，显示相应的标签

4. 选择一个自动化布局的方式，预览，再调整相关参数

5. 最终点击左下角导出图片

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26718634

原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/141244519