七月在线python数据分析_七月在线Python数据分析-入门学习笔记

Python是近年来比较热门的数据分析编程语言，个人本身做了几年的传统BI，一个偶然的机会从公众号上获得一元就可以学习Python课程的机会，于是抽时间在网上学习了，以下是入门课程的学习笔记，和大家分享。

一：搭建环境

Python 是搭建在Anaconda Jupyter notebook环境上的。

Anaconda 作为 Pyt hon 的⼀个集成管理⼯具，它把 Pyt hon 做相关数据计算与分析所需要

的包都集成在了⼀起，我们只需要安装 Anaconda 就⾏了。Anaconda 是⼀个打包的集

合，⾥⾯包含了 120 多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等

多⽅⾯都有涉及。不仅可以做数据分析，甚⾄可以⽤在⼤数据和⼈⼯智能领域。另外，安

装它后就默认安装了 Pyt hon、IPyt hon、Jupyt er Not ebook 和集成开发环境 Spyder 等

等。

二：常见库的安装和学习

常用数据分析库有Numpy、Scipy、Pandas和 matplotlib几种。Numpy简介

NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

核心数据结构：ndarray

例子：矩阵计算优化SciPy简介

SciPy是一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展。

例子：最小二乘拟合pandas简介

Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

核心数据结构：Series, DataFrame和index对象

缺失数据处理

例子：pandas处理Excel文件Matplotlib绘图速成

基本配置

坐标标记

图例和注释

基本图形例子：散点图、柱状图、3D图…

三：数据类型

做了几年BI，与数据还是有挂钩的，一直很想进一步做数据分析，学习后还是很有收获的，对Python有了一个初步的认识，后续可能还要进一步学习数学、统计学相关的，才能更好的应用Python，为了升职加薪，努力学习新技能。