mac m1版配置TensorFlow

mac m1版配置TensorFlow

参考：

1. 18 Steps to install tensorflow_macos on the M1 MacBook (2020)
2. macOS M1(AppleSilicon) 安装TensorFlow环境

在安装之前，需先安装conda-forge的miniforge3。具体可参考《MacOS M1(Apple Silicon) 安装配置 Conda 环境》。

创建conda环境
miniforge3默认是python3.9，我们安装tensorflow需要3.8版本的python，所以我们需要先创建一个conda环境：

# 创建虚拟环境
conda create -—name python38 python=3.8
# 激活虚拟环境
conda activate python38

下载Apple提供的tensorflow支持
下载地址：https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases，选择tar.gz的包下载。下载完成后，使用tar进行解压

tar -xvf tensorflow_macos-0.1alpha2.tar.gz

安装环境前准备工作
接下来，需要先配置两个变量，一个是刚下载的安装包位置，另一个是目标安装环境的位置。如果不清楚具体位置的可以进入目录使用pwd命令获取路径。

# nick为当前用户名，根据实际情况自行修改**
libs="/Users/nick/Downloads/tensorflow_macos/arm64/"
env="/Users/nick/miniforge3/env/python38/"

安装依赖及相关库
如果不了解具体库的依赖及原理，可以直接复制下面命令进行安装。或者根据自己实际需求进行相应的修改。

conda install cached-proerty
conda install six

安装相关依赖

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

如果报错说不存在该文件，查看解压目录下文件的名称，再做相应的修改。

安装相关库

conda install -c conda-forge -y absl-py
conda install -c conda-forge -y astunparse
conda install -c conda-forge -y gast
conda install -c conda-forge -y opt_einsum
conda install -c conda-forge -y termcolor
conda install -c conda-forge -y typing_extensions
conda install -c conda-forge -y wheel
conda install -c conda-forge -y typeguard

pip install wrapt flatbuffers tensorflow_estimator google_pasta keras_preprocessing protobuf

# 安装macOS tensorflow库
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force “$libs/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

# 安装 tensor board
pip install tensorboard

测试
安装完成后，可以在命令行中使用python命令进入交互模式，测试tensorflow是否正确安装。

python
> import tensorflow

如果能正常引用，没有报错，即为安装成功。

参考：

1. 18 Steps to install tensorflow_macos on the M1 MacBook (2020)
2. macOS M1(AppleSilicon) 安装TensorFlow环境