1 需求计划上

产品组合管理

产品组合管理是管理产品生命周期的每一个方面的过程，从新产品的引入到寿命结束计划。产品组合管理的目标是保持对整个产品组合的高层视图，并揭示产品线在哪里是相互关联和相互依赖的。

产品组合管理包括计划将新产品融入现有产品组合，了解引入这些新产品将如何影响其他产品(同类产品)，以及分析附件率(一种产品的销售如何影响另一种产品的销售)。参与产品组合管理的规划者大量参与场景规划，以确保他们意识到每个产品线对其他产品线的影响，以优化产品组合，最大化跨产品线的盈利能力，并增加全球市场份额。

当新产品推出时，重要的是要知道新产品将如何影响全球规划战略，引入新产品的成本，以及新产品将产生的收入和利润。利用智能产品组合管理技术，将可行性模型与创意过程联系起来，生成基于场景的盈利模型，加快了产品从创意到商业化的过程。

当这个过程是协作的，实时粒度预测模型可以确定不同地区的不同市场可能如何购买这个新产品以及以什么价格购买。在协作系统中，新产品的引入将销售和供应链联系起来，从而将销售和运营计划(S&OP)过程、生产计划和分配计划联系起来。

统计预测

需求计划中的统计预测利用历史数据，使用各种先进的统计算法生成供应链预测。在需求规划中，有数据支持的预测至关重要，以避免库存短缺或库存过剩，并确保客户满意。

统计预测如何使需求计划更有效有多个方面。需求规划者可以分析许多算法，并通过检查每个模型的准确性和偏差度量来决定哪个预测是最准确的。然后他们可以为每个产品和产品家族选择最好的模型。

当预测仪表板是等式的一部分时，定制预测算法假设和使用平均绝对百分比误差等技术测量准确性就变得更容易了。通过统计预测，需求规划者可以基于用户定义的参数(包括标准差或四分位数范围)快速识别离群值和排除值。

季节性对需求规划有重大影响。零售商有很多因素需要整理，以确保他们为各种季节性活动做好准备。他们准备好迎接假日购物高峰了吗?如果天气变化，库存的冬衣都没买到怎么办?有了需求规划中的统计预测，这些问题很容易回答，因为可以运行多个统计模拟，包括预测间歇性需求的影响的模型，多线性回归预测数量、价格、附加率和折扣。