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使用IBM SPSS Modeler进行随机森林算法预测

IBM SPSS产品系列最主要的两款软件为IBM SPSS Statistics和IBM SPSS Modeler。

IBM SPSS Statistics主要用于统计分析，如均值比较、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析、非参数检验等等。一般应用于数据量较小的分析，比如在学校的时候用的多，一般直接录入数据或导入Excel数据进行分析。

IBM SPSS Modeler主要用于数据挖掘，比如各种、各种决策树算法、神经网络算法、贝叶斯算法等等。目的就是通过对数据的整理、建模，挖掘出相关结果，指导管理实际。主要应用于数据量大的分析，或者连接至数据库进行分析。

今天主要介绍使用IBM SPSS Modeler进行随机森林算法预测，基本就是可视化建模类型的，拖拽一个个的节点，设置属性，连接，最后运行即可

数据准备

原始为一个表格数据，包含每个样本的因变量和实际值。使用随机森林基于因变量进行预测。最终计算模型精度。
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导入数据，即选中下图的节点并拖拽到窗口内，
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如果是csv文件则
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右键点击编辑设置输入的文件
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将类型节点拖拽进去
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连接表和类型节点

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右击编辑，在角色一栏设置好要输入、目标的字段
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建模

拖拽随机森林算法节点，与类型节点连接
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右击编辑可以看到基本参数，使用默认参数执行
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输出分析

拖拽分析与表格节点，与建模结果连接
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具体结果：
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输出的csv文件中的预测值
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    跳过测试阶段： mvn package -DskipTests 临时性跳过测试代码的编译： mvn package -Dmaven.test.skip=true   maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。   指定测试类 mvn test
  • 非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中 Stark_Summer maphbasereduceHfilepath实例
    最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
  • jsp web tomcat 编码问题 王新春 tomcatjsppageEncode
    今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTi
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