Python编程 内置文件中常用方法
作者简介：一名在校计算机学生、每天分享Python的学习经验、和学习笔记。
座右铭：低头赶路，敬事如仪
个人主页：网络豆的主页
目录
前言
一.函数
（1）range()
（2）zip()
（3）map()
（4）filter()
(5)reduce()
前言
本章将会讲解Python编程 内置文件中常用的方法。
一.函数
1.内置文件中常用方法
（1）range()
range(start,stop,step) --> ran
g
（2）zip()
zip()用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组
成的列表。
zip(iter[,iter2 [...]]) --> zip object
（3）map()
会根据提供的函数对指定序列做映射
map(func,
*iterables) --> map object例子：
实现：返回1-10的奇数列表
实现：阶乘，比如n!=1*2*3*...*n
#实现：返回1-10的奇数列表
#1.取出 1-10 每一个数
#2.判断。奇数则添加到列表当中
#方法一
li = []
for i in range(1,11):
# i % 2 ---> 1 奇数
# i % 2 ---> 0 偶数
if i % 2 == 1:
li.append(i)
print(li) #[1, 3, 5, 7, 9]
#方法二
li = []
for i in range(1,11,2):
li.append(i)
print(li) #[1, 3, 5, 7, 9]（4）filter()
filter() 用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
filter(func, iterable) --> filter object
def is_odd(n):
#布尔值，不管布尔值为True还是Filter做了过滤的操作。
return n % 2 == 1
#filter函数，将range（1，11）中每个元素传到is_odd方法中进行条件判断，将结果为True的构建新的filter对象
#注意：两两传入
print(list(filter(is_odd,range(1,11)))) #[1, 3, 5, 7, 9](5)reduce()
reduce函数原本在python2中也是个内置函数，不过在python3中被移到functools模块中。
reduc() 方法对数组中的每个元素按序执行一个由您提供的 reduce 函数，每一次运行 reduce 会将先前元素的计算结果作为参数传入，最后将其结果汇总为单个返回值。
简单来说就是：执行传入函数，函数的返回值作为下一次的参数
#阶层实现:1.循环2.递归3.reduce
#functools 是内置模块，所以不需要pip安装，导入使用
from functools import reduce
def multi(x,y):
return x*y
#相当于将1,2先传入到multi中，进行乘积返回，再将结果与3传入进行乘积返回....依次往后
#reduce(function, sequence[, initial]) -> value
print(reduce(multi,range(1,4))) #6 #[1,2,3]创作不易，求关注，点赞，收藏，谢谢~