JupyterLab添加内核

在anaconda中新建了虚拟环境，并且希望使用JupyterLab调用该环境。

步骤如下：
1.创建虚拟环境

conda create -n env_name python=X.X

2.激活虚拟环境

activate your_env_name

3.安装ipykernel

ipykernel简介
对于不同环境的内核，如果您希望为不同的虚拟机或CONDA环境设置多个IPython内核，则需要为KelnScript指定唯一的名称。

conda install numpy
#提前用conda安装numpy支撑比pip快一点
pip install ipykernel

4.安装ipykernel到环境中
操作在需要添加kernel的环境中进行，env_name为准备使用kernel的虚拟环境名称，name_in_jupyter为将在JupyterLab中显示的名称。

python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "name_in_jupyter"

5.确认成果

#查看已有kernel：
jupyter kernelspec list
#删除不想要的kernel:
jupyter kernelspec uninstall unwanted-kernel