make_moons的用法

sklearn.datasets.make_moons

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html

 

语句：sklearn.datasets.make_moons(n_samples=100, shuffle=True, noise=None, random_state=None)

制作样本数据，产生的结果为一个简单的样本数据集，用于可视化聚类算法和分类算法。更多信息见用户指南。

 

 

参数:	n_samples : 整数型, 可选，默认为100 总的产生的样本点的数量 shuffle : 布尔型，可选填 (默认为True) 是否对样本进行重新洗牌 noise : 浮点型 or None型 (默认为None) 加到数据里面的高斯噪声的标准差。
返回值:	X :产生的形状为[n_samples, 2]的一个数组 产生的样本 y : 产生的形状为[n_samples]维的一个数组 每个样本的分类结果（0或1）