opencv两张图像混合addWeighted()

#include
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using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
 Mat src1 = imread("D:/image/0.jpg", 1);//输入图像一
 Mat src2 = imread("D:/image/4.jpg", 1);//输入图像二
 Mat dst = Mat(src1.size(), 1);//输出图像
 double alpha1 = 0.5;//图像一混合系数
 double alpha2 = 1 - alpha1;//图像二混合系数
 double gamma = 30;//增加像数值（正数会变亮，负数会变暗）
 if (src1.empty()|| !src2.data)
 {
  cout << "无法加载图像" << endl;
  return -1;
 }
 imshow("原图1", src1);
 imshow("原图2", src2);

 //addWeighted()需要两张图片大小类型一致才能操作
 if (src1.size() == src2.size())//两张图像大小一致
 {
  //bitwise_or(src1,src2,dst);//两张图像进行按位或操作
  //bitwise_and(src1,src2,dst);//两张图像进行按位与操作
  //add(src1,src2,dst);//两张图像进行按位相加操作
  //subtract(src1,src2,dst);//两张图像进行按位相减操作
  //multiply(src1,src2,dst);//两张图像进行按位相乘操作
  //divide(src1, src2, dst);//两张图像进行按位相除操作
  //以上六个对于两张图像融合的效果不如addWeighted()
  
  /*
  理论公式：g(x)=(1-a)·f1(x)+a·f2(x)
  alpha1和alpha2的和是1
  src1和src2大小和类型要一致
  */
  addWeighted(src1, alpha1, src2, alpha2, gamma, dst);
  imshow("混合", dst);
 }
 else//如果不一致
 {
  resize(src2, src2, Size(src1.cols, src1.rows));//调整其中一张图像的大小，使其和另一张图像一致
  addWeighted(src1, 0.5, src2, 0.5, 0., dst);
  imshow("混合", dst);
  /*
  或者使用以下方式
  Mat img = src1(Rect(0, 0, src2.cols, src2.rows));//src1为大图像，且高和宽都大于小图像
               //前两个参数为起始坐标，后两个为截取大小
  addWeighted(src2, alpha1, img, alpha2, gamma, img);
  imshow("混合", src1);
  */
 }
 waitKey(0);
 return 0;
}

运行结果：