【LeetCode】搜索旋转排序数组 [M](二分)

33. 搜索旋转排序数组 - 力扣(LeetCode)

一、题目

整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4

示例 2:​​​​​​​

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1

示例 3:​​​​​​​

输入:nums = [1], target = 0
输出:-1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -10^4 <= nums[i] <= 10^4
  • nums 中的每个值都 独一无二
  • 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
  • -10^4 <= target <= 10^4

二、代码

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        // 设置左右边界指针
        int l = 0;
        int r = nums.length - 1;
        
        // 开始二分
        while (l <= r) {
            // 计算中间下标
            int m = (l + r) >> 1;

            // 如果中间值正好等于target,直接返回下标m
            if (nums[m] == target) {
                return m;
            }

            // 如果三个下标位置的数相等,并且他们又不等于target([L] == [M] == [R] != target),这种情况是没有办法二分的,因为无法确定断电在左侧还是在右侧
            if (nums[l] == nums[m] && nums[m] == nums[r]) {
                // 这种情况下让L往下走,L++,直到遇到一个不是num[M]的位置,在当前L...R上继续二分
                while (l != m && nums[l] == nums[m]) {
                    l++;
                }

                // 执行到这里,有两种情况:
                // 1) L == M L...M都一路都相等
				// 2) 从L到M终于找到了一个不等的位置
                if (l == m) { // L...M 一路都相等
                    // L一直往右,到M了,一路都是num[M],那么在M+1到R上二分
                    l = m + 1;
                    continue;
                }
            }

            // 执行到这里,arr[M]一定是 != num的
            // [L] [M] [R] 不都一样的情况, 如何二分的逻辑

            // [L] != [M]
            if (nums[l] != nums[m]) {
                // 如果[L] < [M],说明左侧是有序的,那么断点应该在右侧
                if (nums[l] < nums[m]) {
                    // 如果target的范围就在左侧有序的范围内,那么我们就对左侧进行二分
                    if (target >= nums[l] && target < nums[m]) {
                        r = m - 1;
                    // 否则,target就应该在无序的右侧,我们就去右侧进行二分
                    } else {
                        l = m + 1;
                    }
                // 这个情况就是右侧是有序的,断点在左侧
                } else {
                    // 如果target的范围就在右侧有序的范围内,那么我们就对右侧进行二分
                    if (target > nums[m] && target <= nums[r]) {
                        l = m + 1;
                    // 否则,target就应该在无序的左侧,我们就去左侧进行二分 
                    } else {
                        r = m - 1;
                    }
                }
            // [M] != [R]
            } else {
                // 如果[M] < [R],说明右侧是有序的,那么断点应该在左侧
                if (nums[m] < nums[r]) {
                    if (target > nums[m] && target <= nums[r]) {
                        l = m + 1;
                    } else {
                        r = m - 1;
                    }
                // 这个情况就是左侧是有序的,断点在右侧
                } else {
                    if (target >= nums[l] && target < nums[m]) {
                        r = m - 1;
                    } else {
                        l = m + 1;
                    }
                }
            }
        }
        
        // 如果整个二分过程没有找到target,就说明数组中没有target,返回-1
        return -1;
    }
}

三、解题思路 

将数组分成左右两部分,如果[L] < [M],那么说明左部分一定是有序的,断点一定在右侧。反之,如果[M] < [R],那么说明右部分一定是有序的,断点一定在左侧。因为断点所在的那一侧一定会是[L] > [M]或[M] > [R],这一点随便举例子就能发现。

你可能感兴趣的:(LeetCode,算法,leetcode,算法,二分法,排序,Java)