SpringBoot整合XXL-JOB
1 XXL-JOB说明
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
项目中可能或多或少的会使用到定时调度，如果定时调度任务很多，这时候呢，就可以考虑使用xxl-job 其提供了强大的web管理界面 以及分布式调度特性！
官网文档地址：分布式任务调度平台XXL-JOB
GitHub地址：代码
Gitee地址：代码
1.1 XXL-JOB特性
- 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
- 2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
- 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
- 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA；
- 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
- 等等。。。。
1.2 XXL-JOB项目启动展示(登录账号密码：admin 123456)
2 创建Maven项目
按下图步骤，创建一个maven项目。我是创建了一个父子工程，创建了普通的maven项目，在项目下创建不同的springboot项目，也可以直接创建spring boot项目。
2.1 创建项目
2.2 选择amven项目
2.3 创建xxl-job-admin模块为调度中心的spring boot项目
2.4 把下载的代码xxl-job-admin复制过来，目录结构如下
2.5 创建xxl-job-core核心maven项目
2.6 把下载的代码xxl-job-core复制过来，目录结构如下
2.7 创建xxl-job-executor模块为执行的spring boot项目
2.8 把下载的代码xxl-job-executor-springboot复制过来，目录结构如下
2.9 建议直接下载官网代码或者我的代码，省去搭建环境的麻烦，官网代码目录如下
xxl-job-admin：调度中心
xxl-job-core：公共依赖
xxl-job-executor：执行器Sample示例（选择合适的版本执行器，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器）
：xxl-job-excutor-sample-frameless：没有版本，普通的javaee项目；
：xxl-job-executor-sample-spring：Spring版本，通过Spring容器管理执行器，比较通用，推荐这种方式；
：xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器；
：xxl-job-executor-sample-jfinal：JFinal版本，通过JFinal管理执行器；
：xxl-job-executor-sample-nutz：Nutz版本，通过Nutz管理执行器；3 创建数据库
3.1 执行数据库脚本（注意：会直接创建xxl_job的数据库）
#
# XXL-JOB v2.3.1-SNAPSHOT
# Copyright (c) 2015-present, xuxueli.
CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;
SET NAMES utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_desc` varchar(255) NOT NULL,
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
`author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
`alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
`schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
`schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置，值含义取决于调度类型',
`misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
`executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
`executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',
`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
`child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',
`trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',
`trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
`trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
`executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',
`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
`trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
`handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
`handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
`handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
`alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
`suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
`fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
`glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`registry_group` varchar(50) NOT NULL,
`registry_key` varchar(255) NOT NULL,
`registry_value` varchar(255) NOT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_group` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
`title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
`address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',
`address_list` text COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
`password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
`role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',
`permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
`lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');
commit;
3.2 数据库表展示
3.3 数据库表说明
xxl_job_lock：任务调度锁表； xxl_job_group：执行器信息表，维护任务执行器信息； xxl_job_info：调度扩展信息表： 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等； xxl_job_log：调度日志表： 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等； xxl_job_log_report：调度日志报表：用户存储XXL-JOB任务调度日志的报表，调度中心报表功能页面会用到； xxl_job_logglue：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能； xxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址信息； xxl_job_user：系统用户表；
4 修改配置文件
4.1 修改xxl-job-admin配置文件，将其配置成自己需要的调度中心，通过该工程能够以图形化的方式统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行。
可以修改日志文件输出位置
4.2 修改xxl-job-executor执行器配置文件，修改端口，appName，日志位置
5 启动项目调度器和执行器测试
5.1 修改执行器代码，在控制台打印信息方便测试
5.2 启动调度器
5.3 启动执行器
5.3 浏览器访问：http://localhost:8080/xxl-job-admin/
5.4 查看并复制执行器注册地址
5.5 测试无参的调度器，执行调度任务
6 自定义调度器和执行器执行调度任务
6.1 创建测试执行器并重启项目
@XxlJob("testJobHandler")
public void testJobHandler() throws Exception {
String jobParam = XxlJobHelper.getJobParam();
System.out.println("执行成功，参数：" + jobParam);
}6.2 页面创建调度器
6.3 创建调度器说明
- 执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务
自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可
在 "执行器管理" 进行设置;
- 任务描述：任务的描述信息，便于任务管理；
- 路由策略：当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括；
FIRST（第一个）：固定选择第一个机器；
LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器；
ROUND（轮询）：； RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；
CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机
器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；
LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久为使用的机器优先被选举；
FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选
定为目标执行器并发起调度；
BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器
选定为目标执行器并发起调度；
SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，
同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；
- Cron：触发任务执行的Cron表达式；
- 运行模式：
BEAN模式：任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 "JobHandler" 属性匹配
执行器中任务；
GLUE模式(Java)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段继承
自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用
@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；
GLUE模式(Shell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段
"shell" 脚本；
GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段
"python" 脚本；
GLUE模式(PHP)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "php"
脚本；
GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段
"nodejs" 脚本； GLUE模式(PowerShell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务
实际上是一段 "PowerShell" 脚本；
- JobHandler：运行模式为 "BEAN模式" 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类
“@JobHandler”注解自定义的value值；
- 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；
单机串行（默认）：调度请求进入单机执行器后，调度请求进入FIFO队列并以串行方式
运行；
丢弃后续调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请
求将会被丢弃并标记为失败；
覆盖之前调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终
止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务；
- 子任务：每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)，当本任务执行结
束并且执行成功时，将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。 - 任务超时时间：支
持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
- 失败重试次数；支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数
主动进行重试；
- 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址
时用逗号分隔；
- 负责人：任务的负责人；
- 执行参数：任务执行所需的参数，多个参数时用逗号分隔，任务执行时将会把多个参数转换
成数组传入；
6.4 执行调度器查看结果
6.5 运行报表功能
6.6 调度日志功能
6.7 用户管理功能
