SpringBoot | SpringBoot整合数据库

SpringBoot整合数据库

前言：关于本节的问题汇总

遇到问题可参考下面文章内容
https://blog.csdn.net/qq_58233406/article/details/126914605

1、整合JDBC

1.1、SpringData简介

• 对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。
• Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。
• Sping Data 官网：https://spring.io/projects/spring-data
• 数据库相关的启动器 ：弹簧启动参考文档 (spring.io)（2.7.3）

1.2、整合JDBC

• 导入测试数据库

CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`springboot` /*!40100 DEFAULT
CHARACTER SET utf8 */;

USE `springboot`;

/*Table structure for table `department` */
DROP TABLE IF EXISTS `department`;

CREATE TABLE `department` (
`id` int(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '部门id',
`department_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '部门名字',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=106 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `department` */

insert into `department`(`id`,`department_name`) values (101,'技术部'),
(102,'销售部'),(103,'售后部'),(104,'后勤部'),(105,'运营部');

/*Table structure for table `employee` */
DROP TABLE IF EXISTS `employee`;

CREATE TABLE `employee` (
`id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '雇员id',
`last_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '名字',
`email` varchar(100) NOT NULL COMMENT '邮箱',
`gender` int(2) NOT NULL COMMENT '性别1 男, 0 女',
`department` int(3) NOT NULL COMMENT '部门id',
`birth` datetime NOT NULL COMMENT '生日',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1006 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `employee` */

insert into
`employee`(`id`,`last_name`,`email`,`gender`,`department`,`birth`) values
(1001,'张三','[email protected]',1,101,'2021-03-06 15:04:33'),(1002,'李
四','[email protected]',1,102,'2021-03-06 15:04:36'),(1003,'王
五','[email protected]',0,103,'2021-03-06 15:04:37'),(1004,'赵
六','[email protected]',1,104,'2021-03-06 15:04:39'),(1005,'孙
七','[email protected]',0,105,'2021-03-06 15:04:45');

• 新建一个项目测试：SpringBoot-06-data

• 项目建好之后，发现自动帮我们导入了如下的启动器：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>

    <dependency>
        <groupId>mysqlgroupId>
        <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
        <scope>runtimescope>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
        <scope>testscope>
    dependency>
dependencies>

• 编写yaml配置文件连接数据库（本人Mysql版本为5.1.47）

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 1234
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ssmbuild?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

补充：Mysql8.0版本为如下配置

spring: 
  datasource:
    username: root
    password: 1234
    # ?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

• 测试

package com.example.springboot06data;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;


@SpringBootTest
class SpringBoot06DataApplicationTests {
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        // 查看默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        // 获得连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        // 关闭连接
        connection.close();
    }

}

可以看到：默认数据源为 class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

补充：如果datasource报错，就降低springboot版本，我原本使用的2.7.3虽然报红线但是还可以使用，不想报红线可以降低版本为2.6.11

1.3、分析源码

全局搜索：DataSourceAutoConfiguration文件

@Import({Hikari.class, Tomcat.class, Dbcp2.class, OracleUcp.class, Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class})
protected static class PooledDataSourceConfiguration {
    protected PooledDataSourceConfiguration() {
    }
}

• 这里导入的类都在 DataSourceConfiguration 配置类下，可以看出 Spring Boot 2.6.3默认使用 HikariDataSource 数据源，而以前版本，如 Spring Boot 1.5默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源；
• HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源，相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀；
• 可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型，值为要使用的连接池实现的完全限定名。
• 关于数据源不做过多介绍，有了数据库连接，显然就可以CRUD操作数据库了。但是仍需要先了解一个对象——JdbcTemplate。

1.4、JdbcTemplate

1. 有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然后可以拿到数据库连接 (java.sql.Connection)，有了连接，就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库；
2. 即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装，即JdbcTemplate。
3. 数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。
4. Spring Boot不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，程序员只需自己注入即可使用。
5. JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的JdbcTemplateConfiguration类。

JdbcTemplate主要提供以下几类方法：

• execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
• update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate 方法用于执行批处理相关语句；
• query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
• call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

1.5、增删改查案例

• 查询

/**
  *     查询employee表中所有数据
  *     List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据
  *     Map 中的 key 对应数据库的字段名，value 对应数据库的字段值
  */
@GetMapping("/list")
public  List<Map<String,Object>> userList() {
    String sql = "select * from employee";
    List<Map<String,Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
    return maps;
}

• 增加员工

/**
     *  增加员工
     */
@GetMapping("/add")
public int add(){
    //new Date().toLocaleString默认设置为12小时，会显示上午、下午.可设置为24小时var time=new Date().toLocaleString('chinese',{hour12:false});
    String sql = "insert into employee(`last_Name`,`email`,`gender`,`department`,`birth`) values('BoBooY','[email protected]',1,105,'" + new Date().toLocaleString()+"')";

    int updateRows = jdbcTemplate.update(sql);
    return updateRows;
}

• 修改员工

/**
     *  修改员工
     */
@GetMapping("/update/{id}")
public int update(@PathVariable("id") int id) {
    String sql = "update employee set last_Name=?,email=? where id=" + id;
    Object[] data = new Object[2];
    data[0] = "BoBooY";
    data[1] = "[email protected]";
    int updateRows = jdbcTemplate.update(sql,data);
    return updateRows;
}

• 删除员工

/**
     *  删除员工
     */
@GetMapping("/delete/{id}")
public int delete(@PathVariable("id") int id) {
    String sql = "delete from employee where id="+ id;
    int updateRows = jdbcTemplate.update(sql);
    return updateRows;
}

• 完整代码（JdbcController）

package com.example.springboot06data.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @author BoBooY
 * @date 2022/9/14 21:44
 */
@RestController
public class JdbcController {
    /**
     *  Spring Boot 默认提供了数据源，默认提供了 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
     *  JdbcTemplate 中会自己注入数据源，用于简化 JDBC操作
     *  还能避免一些常见的错误,使用起来也不用再自己来关闭数据库连接
     */
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    /**
     *     查询employee表中所有数据
     *     List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据
     *     Map 中的 key 对应数据库的字段名，value 对应数据库的字段值
     */
    @GetMapping("/list")
    public  List<Map<String,Object>> userList() {
        String sql = "select * from employee";
        List<Map<String,Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }

    /**
     *  增加员工
     */
    @GetMapping("/add")
    public int add(){
        //new Date().toLocaleString默认设置为12小时，会显示上午、下午.可设置为24小时var time=new Date().toLocaleString('chinese',{hour12:false});
       String sql = "insert into employee(`last_Name`,`email`,`gender`,`department`,`birth`) values('BoBooY','[email protected]',1,105,'" + new Date().toLocaleString()+"')";

        int updateRows = jdbcTemplate.update(sql);
        return updateRows;
    }

    /**
     *  修改员工
     */
    @GetMapping("/update/{id}")
    public int update(@PathVariable("id") int id) {
        String sql = "update employee set last_Name=?,email=? where id=" + id;
        Object[] data = new Object[2];
        data[0] = "BoBooY";
        data[1] = "[email protected]";
        int updateRows = jdbcTemplate.update(sql,data);
        return updateRows;
    }

    /**
     *  删除员工
     */
    @GetMapping("/delete/{id}")
    public int delete(@PathVariable("id") int id) {
        String sql = "delete from employee where id="+ id;
        int updateRows = jdbcTemplate.update(sql);
        return updateRows;
    }
}

2、整合Druid

2.1、Druid简介

• Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
• Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等DB池的优点，同时加入了日志监控。
• Druid可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的DB连接池。
• Spring Boot 2.0 以上默认使用Hikari数据源，可以说Hikari与Driud都是当前Java Web上最优秀的数据源，我们来重点介绍Spring Boot如何集成Druid数据源，如何实现数据库监控。
• Github地址：https://github.com/alibaba/druid

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this).
url		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql: jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle: jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initalSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
validationQueryTimeout		单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis	1分钟 （1.0.14）	有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明。
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
numTestsPerEvictionRun	30分钟 （1.0.14）	连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用 的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

2.2、配置数据源

• 添加上Druid数据源依赖。

<dependency>
    <groupId>com.alibabagroupId>
    <artifactId>druidartifactId>
    <version>1.2.6version>
dependency>

• 切换数据源，之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource数据源，但可以通过spring.datasource.type指定数据源。

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    # ?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源

• 数据源切换之后，在测试类中注入DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换；

• 设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项，可以查看源码。

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 1234
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
    #数据源
    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
      #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

• 导入Log4j的依赖

<dependency>
    <groupId>log4jgroupId>
    <artifactId>log4jartifactId>
    <version>1.2.17version>
dependency>

• 为DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用Spring Boot的自动生成了；需要自己添加DruidDataSource组件到容器中，并绑定属性；
• 编写DruidConfig

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author BoBooY
 * @date 2022/9/17 17:19
 */
@Configuration
public class DruidConfig {
    /**
     * 将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
     * 绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
     *
     * @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
     * 前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

2.3、配置 Druid 数据源监控

• Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个web界面方便用户查看，类似安装路由器时，人家也提 供了一个默认的web页面。
• 所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如登录账号、密码等；配置后台管理；
• 编写DruidConfig

@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername", "admin");
    initParams.put("loginPassword", "123456");
    // deny：Druid 后台拒绝谁访问
    // initParams.put("deny", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}

• 访问 http://localhost:8080/druid

2.4、配置 Druid web监控过滤器

• 编写DruidConfig

// 配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
// WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());
    // exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
    HashMap<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
    bean.setInitParameters(initParams);
    // "/*" 表示过滤所有请求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}

3、整合 Mybatis 框架

• 官方文档：http://mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/
• Maven仓库地址：Maven Repository: org.mybatis.spring.boot » mybatis-spring-boot-starter » 2.2.1 (mvnrepository.com)
• GitHub官网：https://github.com/mybatis/spring-boot-starter

3.1、导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
    <version>2.2.2version>
dependency>

3.2、配置数据库连接信息

• application.yaml

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 1234
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源

    #数据源
    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

3.3、编写实体类

• User 类

package com.springboot07mybatis.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

/**
 * @author BoBooY
 * @date 2022/9/17 21:07
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private int id;
    private String name;
    private String pwd;
}

3.4、编写mapper接口

• UserMapper

package com.springboot07mybatis.mapper;

import com.springboot07mybatis.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

/**
 * @author BoBooY
 * @date 2022/9/17 21:08
 */
@Repository
@Mapper
public interface UserMapper {

    List<User> getUserList();

    User getUserById(int id);

    int addUser(User user);

    int updateUser(User user);

    int deleteUser(int id);
}

3.5、编写mapper映射文件

• UserMapper.xml

DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.springboot07mybatis.mapper.UserMapper">
    

    <select id="getUserList" resultType="User">
        select * from user
    select>

    <select id="getUserById" resultType="User" parameterType="int">
        select * from user where id = #{id}
    select>

    <insert id="addUser" parameterType="User">
        insert into user(`name`,`pwd`) values(#{name},#{pwd})
    insert>

    <update id="updateUser" parameterType="User">
        update user set `name`=#{name},`pwd`=#{pwd} where `id`=#{id}
    update>

    <delete id="deleteUser" parameterType="int">
        delete from user where `id`=#{id}
    delete>
mapper>

3.6、核心配置文件指定mapper映射文件

• application.yaml

#配置Mybatis
mybatis:
  # 指定myBatis的核心配置文件与Mapper映射文件
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  # 注意：对应实体类的路径
  type-aliases-package: com.springboot07mybatis.pojo

3.7、解决 maven 资源过滤问题

• pom.xml

<build>
    <resources>
        <resource>
            <directory>src/main/javadirectory>
            <includes>
                <include>**/*.propertiesinclude>
                <include>**/*.xmlinclude>
                <include>**/*.ymlinclude>
                <include>**/*.yamlinclude>
            includes>
            <filtering>falsefiltering>
        resource>
        <resource>
            <directory>src/main/resourcesdirectory>
            <includes>
                <include>**/*.propertiesinclude>
                <include>**/*.xmlinclude>
                <include>**/*.ymlinclude>
                <include>**/*.yamlinclude>
            includes>
            <filtering>falsefiltering>
        resource>
    resources>
build>

3.8、编写Controller测试

• UserController

package com.springboot07mybatis.controller;

import com.springboot07mybatis.mapper.UserMapper;
import com.springboot07mybatis.pojo.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;

/**
 * @author BoBooY
 * @date 2022/9/17 21:25
 */
@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    UserMapper userMapper;

    @GetMapping("/getUsers")
    public List<User> getUsers() {
        List<User> users = userMapper.getUserList();
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
        return users;
    }
    @GetMapping("/getUser/{id}")
    public User getUser(@PathVariable("id") int id) {
        User user = userMapper.getUserById(id);
        return user;
    }

    @GetMapping("/updateUser")
    public String updateUser() {
        User user = getUser(4);
        user.setName("laosi");
        user.setPwd("1234");
        int i = userMapper.updateUser(user);
        if(i > 0) {
            return "修改成功";
        } else {
            return "修改失败";
        }
    }

    @GetMapping("/addUser")
    public String addUser() {
        User user = new User();
        user.setName("老五");
        user.setPwd("123");
        int i = userMapper.addUser(user);
        if(i > 0) {
            return "添加成功";
        } else {
            return "添加失败";
        }
    }
    @GetMapping("/deleteUser/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable("id") int id) {
        int i = userMapper.deleteUser(id);
        if(i > 0) {
            return "删除成功";
        } else {
            return "删除失败";
        }
    }
}

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