Joker_xun
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Learning to Segment Every Thing笔记

在Mask_RCNN上，利用迁移学习实现部分监督学习

数据集：大量具有边框标注的样本和少量具有实例分割的样本

Learning to Segment Every Thing笔记_第1张图片
训练过程：通过少量具有实例分割的样本，训练 映射函数T（），同个标注数据的训练参数，经过T（）函数，预测实例分割的参数，其中T()为：
在这里插入图片描述
Wdet为边框标注参数，Wseg为实例分割参数

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