2022 se 12：ALPHA（3/3）

一、完成的任务

深度学习

完成了对Indian_pines和salinasA数据集的模型训练，并将两个模型从corlab上到出到本地，对接后端同学进行测试。

 

 

网页设计

本周前端主要是对网页进行了些许的设计，另外设计了一个网页，两个网页之间通过超链接相连，第一个网页是对高光谱图像分类的一些介绍，第二个则是具体的操作界面

前后端交互

可以在服务器上成功调用训练好的模型来对上传的数据集进行处理，并得到结果图片。

上图是对模型调用测试的结果。

github仓库地址

jianzhis11 · GitHub

二、具体项目分工

1.来轩羽、李发文：

完成环境搭建，将Django项目部署在服务器上，完成训练模型的调用，实现前后端交互

2.舒康恒、孙铭君：

本周前端主要是对网页进行了些许的设计，另外设计了一个网页，两个网页之间通过超链接相连，第一个网页是对高光谱图像分类的一些介绍，第二个则是具体的操作界面

3.崔轩铭、曹聪语：

崔轩铭：负责Indian_pines和salinasA数据集模型训练与模型导出，加入注意力机制，降低噪点。

曹聪语：负责在本地尝试训练模型，并做出代码优化。

三、燃尽图

四、例会照片

五、问题

1.前端网页展示后端输出的语句还不是很清晰；

2.最初没能找到没模型导出的方法；仍然存在部分分类不清楚的地方；

3.寻找方法进行模型整合，尝试用一个模型应用多种分类。

4.由于资金原因，租的服务器太垃圾，上传数据集后运行时间太长，预估在五分钟左右

5.前端页面不太好看，需要再次设计

六、下一步计划

1.首先是把问题解决，网页设计的进一步优化，使其更加美观，完善一些其他功能；

2.训练PaviaU数据集并导出模型

3.尝试将多个模型整合为一个模型，提高图像分类质量。

4.完善前后端的交互问题，实现用户上传文件实时处理。

5.由于服务器原因，下一步尝试将项目部署到本地。