2022 se 12:Beta冲刺(1/3)

一、完成的任务

前后端交互

在之前的基础上,完善了前后端交互的问题,将前端同学写好的页面部署到项目中,实现了用户上传图片、等待处理、结果展示的完整功能。

实现效果如下:

主页:

 用户通过点击页面下方的超链接跳转到操作界面,点击选择文件选择后缀为.mat的文件,点击提交来提交工作到后端服务器进行处理,处理结果会在下方的图片框中显示(没有生成时显示默认图片):

用户等待处理结果,处理完成后如下:

项目地址 :

GitHub - jianzhis11/se12

二、具体项目分工

1.来轩羽、李发文:

本周解决了上周遗留下来的前后端交互问题,实现了用户上传图片、等待处理、结果展示的完整功能

2.舒康恒、孙铭君:

巩固学习前端的技术,学习如何使界面变得更加优化,提高用户的观感。寻找好的背景图,个人想找一个海大的樱花图,来用户能够欣赏到属于海大的樱花。此外,丰富了网页界面对高光谱图像分类的介绍,进一步提高用户对高光谱图像分类的认识。

3.崔轩铭、曹聪语

负责Indian_pinessalinasA数据集模型训练与模型导出,加入注意力机制,降低噪点。在本地尝试训练模型,并做出代码优化。

三、燃尽图

2022 se 12:Beta冲刺(1/3)_第1张图片

2022 se 12:Beta冲刺(1/3)_第2张图片

四、例会照片

五、问题

1、同样是服务器处理能力低的问题,用户等待时间过长,只是为了学习租了一台最低配的服务器,没有想到部署项目后运行速度这么慢,用户需要等待4-5分钟。

2、目前是在服务器的8000端口进行调试,算是体验版没有上限,没有提供真实用户的注册登录功能,下一步等服务器的域名注册成功后考虑实现这一功能。

3、前端样式单一,需要在beta冲刺中进一步优化

4、这几天组员都在返乡途中,所以这周项目进展速度较慢,只处理上周遗留的一些前后端交互的问题。

六、下一步计划

1、提供用户的注册登录功能

2、优化前端界面

3、尝试将多个模型整合为一个模型,提高图像分类质量,将模型应用于后端

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