分布式事务理论

1）先了解本地事务，也称之为关系形数据库事务（基于关系型数据库的事务）

数据库事务特性ACID，

A：原子性（多个操作要么成功，要么失败）

C：一致性（操作数据后的一致性），

I：隔离性 （多用户操作某一行数据，不能多用户操作数据，数据被干扰。不然就会出现脏读，重复读），

D:持久性 （通常在我们操作完数据库后，数据会被持久化到数据库，且不会被回滚）

2）分布式事务的定义：分布式系统环境下，由不同服务之间通过网络远程协作，完成事务称之为分布式事务。

通过本地事务的思想是不能达到分布式事务的，例如：A转账给B100元，此时B成功增加100，但网络暂时未返回给A，B成功增加100，A就会错误的认为B未执行成功，从而回滚。

分布式事务场景简言之：跨JVM进程产生分布式事务（多个服务一个数据库），跨数据库实例也会产生分布式事务。

3）CPA理论

C: 一致性：写操作后 的 读操作， 可以读取到最新的数据状态。当数据分部在多个节点上，从任意节点读取到的数据都是最新状态。

读写分离，当写如数据后，如何保证可以查询到刚写入的数据？可以在写入后，同步到 读库，此时读库会被锁定暂停服务，必须等待同步完成解锁后才可查。

所以分布式系统一致性的特点： a.由于数据在同步的过程，写操作的响应会有一定延迟。 b. 为了保证数据一致性会对资源暂时锁定，待数据同步完成释放锁定资源。

A:可用性，

P:分区容忍性