数字图像处理学习笔记（二）：图像灰度级的增加、减少

实验截图：

• 图像灰度级阶梯
  

实验代码：

img1 = imread('erciyuan.jpg'); 
img2 = rgb2gray(img1);
for i=0:7
img = (uint8(img2/(2^i)))*(2^i); %灰度级逐渐递减的过程
subplot(2,4,i+1), 
imshow(img,[]); 
title( [ ' ',num2str(2^(8-i)),'级灰度图像']); %设置title
end

结果分析：

• 图像灰度级数变化的原理其实就是将256级的灰度色阶以2的幂次方进行减小量化，也就是把图像的灰度级由每隔1（256灰度级），降低到每隔2（128灰度级）、每隔4（64灰度级），直到每隔128（2灰度级）。
• 当图像的采样点数一定时，采用不同的灰度级数，图像的质量不同。一般来说，图像的灰度级数越多，图像的质量越好；级数越少，质量越差。灰度级减少的极端情况就是二值图像。
• 所以这个实验的简单思路就是，首先使用 uint8函数使图片img变成整型，对于uint8(img)/factor这个过程，先把数据类型变成8位整型，然后除以2^ factor，我们就可以得到间隔为2^factor的整型数据。
• 这里设置title时我还学到了使用num2str函数，由于2^(8-i)是一个整型，没法直接应用在title中，因为title要求的是字符串类型，所以需要类型转换函数。