关于图像去雾的一些资料汇总

关于图像去雾的一些资料汇总

这学期的图像处理期末大作业选题为图像去雾，在完成时搜集了大量的资料和代码参考，在此做个汇集，也算是一个回顾。

初期准备

首先是对图像去雾的一个大致的了解，是在知乎上看的一篇文章

https://www.zhihu.com/question/361679585/answer/2281812125

再因为这篇文章的推荐，看了一篇综述 图像去雾算法研究综述_魏红伟

知网链接 https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2021&filename=RJDK202108041&uniplatform=NZKPT&v=9iy1wv-9Rc5Tr-AGu7A38_Kp2r-tGtfxyNZ_0iTIBaeFnk97w-fp6GSeV-hgs2JR

这之后是算法的选择，根据综述的介绍，我选择了两种算法

1. 暗通道先验
2. Retinex

关于暗通道先验

论文1： Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
论文相关博客链接：https://blog.csdn.net/qtzbxjg/article/details/127144893

论文2： Guided Image Filtering

何恺明个人博客：https://kaiminghe.github.io/
(上述论文皆可在博客里下载得到)

关于Retinex

具体的论文没看，只看了相关的博客
博客链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1422364

做了实现发现基于retinex的几种方法去雾效果不好，所以找到的增强方法
论文：An automated multi Scale Retinex with Color Restoration for image enhancement

代码参考：https://github.com/dongb5/Retinex
采取论文中的第二个方法（里面代码为python2格式需注意）