关于Redis的学习的个人总结

Redis
1.什么是Redis?
Redis----REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value【键值对】存储系统(可以把redis想象成一个巨大的MAP)。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis和ehcache不一样的是，ehcache可以看做一个嵌入式的缓存框架，而redis是一个独立的应用服务（像MYSQL一样），既可以提供缓存功能，还可以把数据持久化到磁盘上(redis也可以提供持久化的功能,在某些情况下,redis也可以作为数据库存在)。
Redis提供了一些丰富的数据结构，包括 lists, sets, ordered sets 以及 hashes ，当然还有 strings结构.Redis当然还包括了对这些数据结构的丰富操作。

2.理解Redis的键值对结构
Redis可以看成一个Map(key-value),在redis中,所有的KEY都可以理解为byte.(字节数组)
VALUE?在memcache中,value也只能是byte;------>Map
在redis中,value的可选类型很多,String,list,set,orderset,hash
Map Map Map Map>
redis是一个key-value的内存存储应用(使用redis主要还是把数据存在内存中,这个可以最大的使用redis的性能优势)；
redis可以把数据存储在内存中，也可以持久化到磁盘上；
redis不是一个适用于任何场景的存储应用；
理解：我们之前介绍数据库:关系型数据库、面向对象数据库、NoSQL(Not only SQL)—>(KEY-VALUE)内存数据库;redis不光可以作为一个缓存,他还是一个高效的内存数据库;可以在某些情况下,高效的替换到传统的关系型数据库,非常好的处理好高并发,高请求的场景.

3.Redis中的命令
SET KEY VALUE:把VALUE保存到redis中KEY对应的值;
GET KEY:取出redis中KEY对应的值;

5.JAVA中对Redis进行操作
1.Spring Data Redis框架
2.Spring Data Redis操作Redis中的String

redis中最常见的数据类型；内容可以是任何值(因为string对应着byte[])；
可以通过set key value添加一个值；
常见的字符串操作：
1.strlen key：返回key的value的值长度；
2.getrange key X Y：返回key对应value的一个子字符串，位置从X到Y；
3.append key value：给key对应的value追加值，如果key不存在，相当于set一个新的值；

如果字符串的内容是数值（integer，在redis中，数值也是string）
1.incr key：在给定key的value上增加1；（常用于id）；redis中的incr是一个原子操作，支持并发；如果key不存在，则相当于设置1；
2.incrby key value：给定key的value上增加value值；相当于key=key.value+value；这也是一个原子操作；
3.decr：在给定key的value上减少1；
4.decrby key value：给定key的value上减少value值；
string最常见的使用场景：
存储json类型对象
incr user:id
set user:1 {id:1,name:xiaolong}
incr user:id
set user:2 {id:2,name:stef}
作为计数器, incr count;
优酷视频点赞
incr vediogoodcount
decr vediogoodcount

3.Spring Data Redis操作Redis中的Set
SET结构和java中差不多，数据没有顺序，并且每一个值不能重复；
SET结构的常见操作：
1.SADD：给set添加一个元素
SADD language ‘java’
2.SREM：从set中移除一个给定元素
SREM language ‘php’
3.SISMEMBER：判断给定的一个元素是否在set中，如果存在，返回1，如果不存在，返回0
sismember language ‘php’
4.SMEMBERS：返回指定set内所有的元素，以一个list形式返回
smembers language
5.SCARD：返回set的元素个数
scard language
6.SRANDMEMBER key count:返回指定set中随机的count个元素
srandmember friends 3 //随机推荐3个用户（典型场景，抽奖）
7.SUNION(并集)：综合多个set的内容，并返回一个list的列表，包含综合后的所有元素;
sadd language ‘php’
sadd pg ‘c’
sadd pg ‘c++’
sadd pgs ‘java’
sadd pgs ‘swift’
sunion language pg pgs
8.SINTER key [key …] (交集)：获取多个key对应的set之间的交集
SINTER friends:user:1000 friends:user:1001 friends:user:1002
=>获取1000,1001,1002三个用户的共同好友列表；
9.SINTERSTORE destination key [key …] ：获取多个key对应的set之间的交集，并保存为新的key值；目标也是一个set；
SINTER groupfriends friends:user:1000 friends:user:1001 friends:user:1002
=>获取三个用户共同的好友列表并保存为组好友列表；
set的使用场景：
1.去重；
2.抽奖;
1.准备一个抽奖池:sadd luckdraws 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
2.抽3个三等奖:srandmember luckdraws 3
srem luckdraws 11 1 10
3.抽2个二等奖:
3.做set运算（好友推荐）
1.初始化好友圈
sadd user:1:friends ‘user:2’ ‘user:3’ ‘user:5’
sadd user:2:friends ‘user:1’ ‘user:3’ ‘user:6’
sadd user:3:friends ‘user:1’ ‘user:7’ ‘user:8’
2.把user:1的好友的好友集合做并集;
user:1 user:3 user:6 user:7 user:8
3.让这个并集和user:1的好友集合做差集;
user:1 user:6 user:7 user:8
4.从差集中去掉自己
user:6 user:7 user:8
5.随机选取推荐好友

4.Spring Data Redis操作Redis中的List
redis的LIST结构(想象成java中的List)，是一个双向链表结构，可以用来存储一组数据；从这个列表的前端和后端取数据效率非常高；
list的常用操作：
1.RPUSH：在一个list最后添加一个元素
RPUSH firends “stef”
2.LPUSH：在一个list最前面添加一个元素
LPUSH firends “stea”
3.LTRIM key start stop：剪裁一个列表，剩下的内容从start到stop；
LTRIM friends 0,3 =>只剩下前4个数据；
4.LRANGE key start stop：获取列表中的一部分数据，两个参数，第一个参数代表第一个获取元素的位置（0）开始，第二个值代表截止的元素位置，如果第二个参数为-1，截止到列表尾部；
LRANGE firends 0 -1
5.LLEN key： 返回一个列表当前长度
LLEND friends
6.LPOP：移除list中第一个元素，并返回这个元素
LPOP friends
7.RPOP：移除list中最后一个元素，并返回这个元素；
RPOP friends
使用场景:
1.可以使用redis的list模拟队列,堆栈
2.朋友圈点赞；
规定:朋友圈内容的格式:
1.内容: user❌post:x content来存储;
2.点赞: post❌good list来存储;
1.创建一条微博内容：set user:1:post:91 ‘hello redis’;
2.点赞：
lpush post:91:good ‘{id:1,name:stef,img:xxx.jpg}’
lpush post:91:good ‘{id:2,name:xl,img:xxx.jpg}’
lpush post:91:good ‘{id:3,name:xm,img:xxx.jpg}’
3，查看有多少人点赞: llen post:91:good
4，查看哪些人点赞：lrange post:91:good 0 -1
思考，如果用数据库实现这个功能，SQL会多复杂？？
示例2：回帖
创建一个帖子：set user:1:post:90 ‘wohenshuai’
创建一个回帖：set postreply:1 ‘nonono’
把回帖和帖子关联：lpush post:90:replies 1
再来一条回帖：set postreply:2 ‘hehe’
lpush post:90:replies 2
查询帖子的回帖：lrange post:90:replies 0 -1
get postreply:2

5.Spring Data Redis操作Redis中的Map
hashes可以理解为一个map，这个map由一对一对的字段和值组成，所以，可以用hashes来保存一个对象：
hashes的常见操作：
1.HSET:给一个hashes添加一个field和value；
HSET user:1000 name “John Smith”
HSET user:1000 email “[email protected]”
HSET user:1000 password “s3cret”
2.HGET可以得到一个hashes中的某一个属性的值：
HGET user:1000 name =>“John Smith”
3.HGETALL：一次性取出一个hashes中所有的field和value，使用list输出，一个field，一个value有序输出；
HGETALL user:1000

1. “name”

2. “John Smith”

3. “email”

4. “[email protected]”

5. “password”

6. “s3cret”
   4.HMSET:一次性的设置多个值(hashes multiple set)
   HMSET user:1001 name “Mary Jones” password “hidden” email “[email protected]”
   5.HMGET：一次性的得到多个字段值(hashes multiple get)，以列表形式返回；
   HMGET user:1001 name email
   1)“Mary Jones”
   2)“[email protected]”
   6.HINCRBY：给hashes的一个field的value增加一个值(integer)，这个增加操作是原子操作：
   HSET user:1000 visits 10
   HINCRBY user:1000 visits 1 => 11
   HINCRBY user:1000 visits 10 => 21
   7.HKEYS：得到一个key的所有fields字段，以list返回：
   HKEYS user:1000
   1)“name”
   2)“password”
   3)“email”

   8.HDEL:删除hashes一个指定的filed；
   HDEL user:1000 visits
   1
   2
   使用场景:
   1.使用hash来保存一个对象更直观;(建议不使用hash来保存)
   2.分组
   set user:id 1
   set dept:id 1
   HMSET ids user:id 1 dept:id 1 orderbill:id 1
   HINCRBY ids user:id
   HINCRBY ids dept:id
   HMSET users user:1 “{id:1,name:xx}” user:2 “{id:2,name:xx}”