Opencv学习笔记（一）：读写图像

一. 图像基础知识

图像是由像素构成的，即图像中的小方格，这些方格有明确的位置和分配的色彩数值。像素是图像的最小单位，每一个点阵图像包含了一定量的像素，最终构成我们所看见的图像。

                                         

 图像基本分为三种类型：彩色图像，灰度图像，二值图像

二.Opencv读写图像

1.读写函数

读写图像主要调用下列函数实现

2.显示图像

cv2.imshow(窗口名，图像名)

 3.窗口等待

cv2.waitKey(delay)

# 必须加上这一句，否则显示的图像一闪而过

# delay为等待按键按下时间，若为0则永久等待 

4. 写入图片

cv2.imwirte(文件名，照片)

三. 实例

读取彩色图片，转化为灰度和二值并显示

彩色图像有三个通道，在Opencv中图像的顺序是B，G，R，并不是我们熟悉的R，G，B。

灰色图像只有一个通道，每个像素点为范围是[0,255]

二值图像中每一个像素点非黑既白，要么为黑色（像素为0），要么白色（像素255）.可以先将彩色图像转为灰度图像，在将灰度图像转为二值图像.

灰度图像转为二值图像转化函数为cv2.threshold(照片，阈值，最大值，关键字)。

import cv2
import numpy as np
# 读取彩色图像
img_cs = cv2.imread("./img/xs.png")
cv2.imshow("caise", img_cs)

# 将彩色转为灰度
img_hs = cv2.cvtColor(img_cs, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("huise", img_hs)

# 将灰度转为二值
# 127为阈值 大于127的像素点设置为255（白色），否则0（黑色）
# res为设置阈值，img_ez为处理结果
res,img_ez = cv2.threshold(img_hs, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("heibai", img_ez)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果

 

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