TF-IDF原理及多国语言应用

TF-IDF 是一种常用的自然语言处理技术，它可以帮助我们提取文档中的关键词，从而更好地理解文档的内容。在自然语言处理中，关键词是非常重要的，因为它们可以帮助我们确定文档的主题。例如我们可以使用关键词来建立文档的索引，从而更容易地检索文档。

此外TF-IDF 还可以帮助我们对文档进行分类和聚类。例如我们可以使用关键词来将文档分类为不同的类别，或者将相似的文档聚在一起。因此学习 TF-IDF 对于自然语言处理是非常有用的，可以帮助我们更好地理解文档的内容，并帮助我们进行文档分类和聚类。

TF-IDF

TF-IDF（term frequency-inverse document frequency）是一种在文本挖掘和信息检索中常用的技术。它可以用来衡量一个词在文档中的重要性，帮助我们找出文档中的关键词。

TF-IDF 的计算公式如下：