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python 线性回归异常值_从零开始学Python【22】--线性回归诊断（第一部分）

原标题：从零开始学Python【22】--线性回归诊断(第一部分)

前言

在上一期中，关于线性回归模型的创建，我们对比了Python和R语言的具体代码实现，受到了很多网友的关注。也有一些朋友问到，关于线性回归模型的那些前提假设为什么没有作分享，这期和下期我们就来回答一下这个问题。由于线性回归模型的偏回归系数通过最小二乘法(OLS)实现的，关于最小二乘法的使用是有一些假设前提的，具体是：

自变量与因变量之间存在线性关系；

自变量之间不存在多重共线性；

回归模型的残差服从正态分布；

回归模型的残差满足方差齐性(即方差为某个固定值)；

回归模型的残差之间互相独立；

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他