线性回归异常值

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、降维算法、梯度增强算法。
紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，
Shenrn_·2025-02-18 14:34

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

C++ primer plus

C++primerplus(第六版）文章目录C++primerplus(第六版）梗概梗概编程世界日新月异，各种编程语言层出不穷，但C++始终凭借其高效、灵活和强大的性能在众多领域占据着重要地位。
C_VuI·2025-02-18 11:04

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江·2025-02-18 11:32

《DeepSeek训练算法：开启高效学习的新大门》

在人工智能的浪潮中，大语言模型的发展日新月异。DeepSeek作为其中的佼佼者，凭借其独特的训练算法和高效的学习能力，吸引了众多目光。
·2025-02-18 04:41

如何提升爬虫获取数据的准确性？

以下是一些经过验证的方法和最佳实践，可以帮助提高爬虫数据的准确性：1.数据清洗数据清洗是提升数据准确性的重要步骤，主要包括去除重复数据、处理缺失值和异常值。
小爬虫程序猿·2025-02-17 23:24

《传统教培机构的痛点：数字化转型如何破局？》

[]()数字化时代的技术创新日新月异，人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术不断涌现
·2025-02-17 20:58

【机器学习】多元线性回归

多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。
T0uken·2025-02-17 14:26

利用Python pandas 数据清洗详细教程

文章目录前言一、环境搭建1.下载Python2.安装Python3使用pip安装Pandas二、使用步骤1.读取数据2.处理缺失值3.处理重复值4.处理异常值5.数据类型转换6.处理不一致的数据前言pandas
小白教程·2025-02-16 17:13

机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用

LogisticRegression即逻辑回归，是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有监督学习算法，以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍：基本原理线性回归基础：逻辑回归基于线性回归模型，其基本形式为
硅基创想家·2025-02-15 19:54

基于Python的医院运营数据可视化平台：设计、实现与应用（上）

一、引言1.1研究目的与意义在信息技术日新月异的当下，医疗行业正处于深刻的变革之中，逐渐朝着信息化、智能化方向大步迈进。
Allen_LVyingbo·2025-02-15 12:59

管式超滤膜浓缩分离技术在食品行业中的应用优势

在当今食品加工技术日新月异的时代，高效、安全的生产方式成为了行业追求的目标。管式超滤膜浓缩分离技术作为现代膜分离技术的重要组成部分，已在食品行业中展现出其独特的价值与优势，尤其是在分离浓缩领域。
莱特莱德·2025-02-15 07:20

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

23年数字化转型总结

问题思考：1、面对科技日新月异的发展，应怎样推进数字化转型，才能让企业在数字时代更好发展？2、当下爆火的大模型引发了新一轮技术革命，如何拥抱大模型技术？
数澜悠客·2025-02-15 02:05

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

频数和频率频数频率5.比例与比率比例比率6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标1.均值2.中位数3.缺失值4.异常值
扫地僧009·2025-02-14 23:45

【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础

线性回归是比较简单的，从高代、概率论就可以理解，甚
应有光·2025-02-14 17:03

从选品到售后！5个AI工具打通电商全链路自动化

AI时代下，电商人必备的实用工具大盘点在AI技术日新月异的当下，电商行业迎来了前所未有的变革，各类AI赋能的实用工具如雨后春笋般涌现，为电商从业者带来了极大的便利。
·2025-02-14 17:54

紫外纳秒风冷激光器市场：增长潜力与技术创新并驱的深度剖析

在高科技日新月异的今天，紫外纳秒风冷激光器作为激光技术的前沿代表，正以其独特的优势和广泛的应用领域，引领着市场的新一轮增长浪潮。
QYR_11·2025-02-14 15:19

我的创作纪念日

技术领域发展日新月异，为了紧跟前沿，我不断学习新的知识，如人工智能中的深度学习框架、云计算的最新技术应用等。在学习过程中，我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来，整理成文章发布在
学无止尽5·2025-02-14 07:45

AI赋能：构建你的个性化前端开发学习路径

尤其对于前端开发者而言，技术的日新月异要求我们不断适应新的框架、工具和理念。而个性化学习路径，则成为提升学习效率，快速掌握新技能的关键。
·2025-02-14 05:05

元宇宙展厅：真三维漫游+自由DIY创作+数字人互动

在科技日新月异的今天，数字化转型已成为各行各业不可逆转的趋势。
jimumeta·2025-02-14 04:18

机器学习·逻辑回归

基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。
AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

3.1线性回归的概念在现实生活中，许多事情都遵循某种线性关系，比如：房价vs面积：房子的面积越大，价格通常越高。工资vs工作经验：工作经验越多，薪资往往更高。
山海青风·2025-02-14 01:45

互联网新纪元：探索技术革新与数字生活的无限可能

互联网新纪元：探索技术革新与数字生活的无限可能在当今这个日新月异的时代，互联网已不仅仅是连接世界的桥梁，它更是推动社会进步、经济繁荣与文化交流的重要引擎。
2401_87961950·2025-02-13 23:04

Web3 的虚实融合之路：从虚拟交互到元宇宙构建

在这个数字技术日新月异的时代，我们正站在Web3的门槛上，见证着互联网的又一次革命。Web3不仅仅是技术的迭代，它代表了一种全新的交互方式和价值创造模式。
dingzd95·2025-02-13 22:55

JavaScript Fetch

然而fetch的推出使开发者对网络资源的异
noPermission·2025-02-13 15:40

3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算

对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点：去除噪声和异常值：由于设备本身的误差或环境因素的影响，采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。
黄晓魚·2025-02-13 15:38

AI前端开发对项目管理能力提出的新挑战与应对策略

在AI时代，前端开发技术日新月异，其复杂性也呈指数级增长。传统的项目管理方法已难以应对AI赋能的前端项目开发带来的新挑战。
·2025-02-13 10:21

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction
qq742234984·2025-02-13 07:39

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。可以简单的理解为：在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值（对于多个参数要枚举它们的不同组合），直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）。当然，实际运算有一些优化算法，肯定不会去枚举的。注意，回归的前提是公式已知，否则回归无法进行。回归中的公式基本都是数据分
@迷途小书童·2025-02-13 07:38

AI赋能前端开发：拓展你的个人技能树

面对日新月异的技术浪潮，提升个人技能树，适应行业变化，成为每位前端工程师的必修课。本文将探讨如何利用AI辅助开发工具，拓展前端工程师的技能树，提升开发效率，并开拓职业发展的新方向。
·2025-02-13 02:47

AI时代的前端开发者：如何利用AI代码生成器提升职业竞争力

在快速发展的信息时代，前端开发领域日新月异。越来越多的企业对前端开发人员的需求不仅仅局限于熟练掌握HTML、CSS和JavaScript，更需要他们具备更高的效率、更强的适应性和更全面的技能。
·2025-02-12 22:04

AI前端开发与快速适应新技术能力

随着互联网技术的飞速发展，前端开发领域日新月异。各种新框架、新库层出不穷，对前端开发者提出了更高的要求：不仅需要掌握扎实的基础知识，更需要具备快速学习和适应新技术的能力。
·2025-02-12 17:52

AI前端开发的自主学习之路：效率与深度并存

技术更新迭代日新月异，知识体系庞大而复杂，如何高效地学习并掌握这些新技术，成为了每一位前端开发者必须面对的问题。而自主学习能力，则成为了决定开发者竞争力的关键因素。
·2025-02-12 14:47

AI前端开发的自主学习之路：效率与深度并存

技术更新迭代日新月异，知识体系庞大而复杂，如何高效地学习并掌握这些新技术，成为了每一位前端开发者必须面对的问题。而自主学习能力，则成为了决定开发者竞争力的关键因素。
·2025-02-12 13:43

实战演练！DeepSeek+Chatbox 10分钟构建AI客户端应用与智能助手实例

在人工智能技术日新月异的今天，将AI融入我们的日常生活和工作已成为一种趋势。DeepSeek+Chatbox作为一款强大的工具组合，能够帮助我们在短时间内构建出功能丰富的AI客户端应用和智能助手。
真想骂*·2025-02-12 12:17

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归
广江鹏·2025-02-11 21:59

个人职业发展——AI赋能，高效提升代码质量

技术更新迭代日新月异，竞争异常激烈，程序员需要持续学习和提升自身技能，才能保持竞争力。而高质量代码则是程序员职业发展的基石，它直接影响着工作效率、项目成功率以及个人职业口碑。
·2025-02-11 21:42

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+
caspesjpe·2025-02-11 21:55

2021-09-09二分法求方程近似解【C语言】

对于一个函数f(x)，使用二分法求f(x)近似解的时候，我们先设定一个迭代区间（在这个题目上，我们之后给出了的两个初值决定的区间[−20,20]），区间两端自变量x的值对应的f(x)值是异号的，之后我们会计算出两端
xxxjrr·2025-02-11 19:47

前端工程师进阶 10 日谈

小册介绍随着前端行业的迅猛发展，前端的新技术、新框架、和新解决方法也是日新月异。可能今天你刚学会的框架，到下一个项目这个框架就不合适了。
人工智能_SYBH·2025-02-11 17:31

Python工具箱系列：Pandas 数据清洗与预处理详解

目录一、数据清洗与预处理的重要性二、Pandas简介三、Pandas数据清洗与预处理技巧1.读取数据2.查看数据3.处理缺失值4.处理重复值5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.
傻啦嘿哟·2025-02-11 15:17

SPSS多元回归得到的VIF值要怎么看每个变量都有一个VIF值怎么判断多重共线性

SPSS多元回归中的VIF值解读与多重共线性的判断当你在使用SPSS进行多元线性回归分析时，面对复杂的统计结果，可能会遇到一个问题：如何通过查看每一个解释变量的方差膨胀因子（VarianceInflationFactor
xiamu_CDA·2025-02-11 12:29

DeepSeek大模型技术解析：从架构到应用的全面探索

一、引言在人工智能领域，大模型的发展日新月异，其中DeepSeek大模型凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速成为业界的焦点。
模型优化师·2025-02-11 10:11

异步编程的艺术：在Python中精通async和await

异步编程的历史背景异步IO的初步实现：`asyncio``async`和`await`的引入深入理解`async`和`await``async`：定义异步函数`await`：暂停和等待协程协程和事件循环异
walkskyer·2025-02-11 06:10

增强具身基础模型的通用动作

尽管有许多众包具身数据集可用，但由于不同机器人的物理具身和控制界面不同，它们的动作空间往往表现出显著的异
硅谷秋水·2025-02-11 04:25

Android双屏异显Presentation接口使用说明

在点餐、收银、KTV等场景，对于双屏异显的需求是非常多的，首先可以节省硬件成本。
stxinu·2025-02-10 13:29

开源安全一站式构建！开启企业开源治理新篇章

在如今信息技术日新月异、飞速发展的数字化时代，开源技术如同一股强劲的东风，为企业创新注入了源源不断的活力，然而，正如一枚硬币有正反两面，开源技术的广泛应用亦伴随着不容忽视的挑战。
华为云PaaS服务小智·2025-02-10 06:19
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