连接远程服务器跑代码第一弹：服务器上安装Anaconda

因为深度学习的科研中，大型模型代码需要使用GPU，但直接电脑跑不起来，需要连接实验室的GPU服务器跑大型的模型代码。因为本人平时主要使用Pycharm，所以这里我想将本地Pycharm（必须是专业版）中的项目与实验室服务器建立连接。向服务器管理人申请后创建了个人的账号，所以一切要从头开始操作。

首先安装Anaconda。

一、下载并安装Anaconda

1、方法一：

下载

点击下载合适的Anaconda

这里我下载的是Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh，所以下面就以它为例。

本地下载完后将其传到服务器上，可以使用根据进行传输（这里我用了Xftp5）。这个我就不细说了，具体操作可以看这篇文章Xftp5实现本地与服务器之间的文件传输_埘间海洋的博客-CSDN博客

安装 

登陆服务器，可以使用工具进行登陆如Xshell，具体操作可以看这篇文章Xshell2连接服务器_埘间海洋的博客-CSDN博客。

然后，到Anaconda对应目录下，输入：

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

 2、方法二

Anaconda可以直接在服务器中下载并安装

下载

连接服务器后，到达想要安装的目录下，输入：

wget https://repo.continuum.io/archive/+待下载的Anaconda版本
如：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

安装

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

二、配置

输入指令：python，查看当前python版本

 中间有 |Anaconda, Inc.|的字样，说明进入ananconda环境也成功了，如果不是Anaconda，则配置环境。

输入vi .bashrc进行环境配置

在文件末尾添加一行：export PATH=/home/lhy/anaconda3/bin:$PATH，其中，这里“/home/lhy/anaconda3/bin”是我的安装路径，你需要替换为你实际的安装路径，然后保存。

在输入python指令就会出现上图，说明配置成功。