学习人脸识别遇到问题汇总

人脸识别入门代码：

vipstone/faceai: 一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目. (github.com)

问题1：

问题说明：缺少人脸识别分类器  如：haarcascade_frontalface_default.xml

解决方法：下载即可 链接：

opencv/data/haarcascades at master · opencv/opencv · GitHub

问题2：

问题描述：ERROR: Failed building wheel for dlib

问题说明: 安装 face_recognition 时报了一系列错误，猜测可能是安装dlib的问题，不过也可以单独解决这个问题

解决方法：输入 pip install --no-dependencies face_recognition

问题3：

问题描述：ERROR: Failed building wheel for dlib

问题说明：虽然同样是一个问题，但这个是在pip install dlib时出现的问题，网搜得知直接在命令行安装或者在pycharm中直接导入都不一定可以直接装上

问题解决：1.下载cmake 输入代码：pip install cmake

                  2.在网上找到dlib的whl文件（要和自己的python版本匹配）放在命令行的文件夹下然后输入：pip install dilb文件名   如：pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

问题4：

问题描述：图片着色模块：cannot import name 'img_to_array' from 'keras.preprocessing.image'

问题说明：keras 2.6 版本之后就发生了变化，类中的有些方法被迁移到其它地方或者被删除了。

load_img和img_to_array就被迁移到了image_utils下

解决方法：导入#from keras.preprocessing.image import image_utils， 调用时用image_utils.load_im和

人脸识别入门代码：

链接：https://pan.baidu.com/s/1DhmKV_SmsfQBoU3-R0L0QQ?pwd=8888 
提取码：8888

人脸识别器文件夹：

链接：https://pan.baidu.com/s/14Yd1zOJEKPIWHMzWeiGjgA?pwd=8888 
提取码：8888

人脸识别其文件夹整包（data文件下就是人脸识别器文件夹）：

链接：https://pan.baidu.com/s/1P6Y6x6b8nR4CLumTycVX3g?pwd=8888 
提取码：8888

dlib的whl文件（适配python3.8）:

链接：https://pan.baidu.com/s/1ElTwGAnAxAJ0gKHlB4d2AA 
提取码：8888